这篇博客针对TensorFlow安装后在jupyter notebook中import失败的问题提供了解决方案。作者详细介绍了4个步骤：使用anaconda prompt安装，注意镜像源选择和环境管理；检查安装是否成功；在jupyter notebook中导入时遇到的问题，特别是环境配置。文章强调了每个步骤中的常见问题和解决策略，帮助新手避免安装和使用中的坑。
关于TensorFlow安装后import调用失败的情况，很多刚入行的同学经常踩坑。网络上求助，大多是碎片化的方案，无法有效解决自己本地问题。针对这个情况，笔者和大家分享一个轻松简单的排查思路，方便同学们抽丝剥茧，找到适合自己的解决方法。
问题背景还原：
通过打开anaconda prompt，输入命令行pip install tensorflow。完成安装后，打开jupyter notebook，输入import tensorflow时，出现报错，找不到该模块：
ImportError: No module named tensorflow
出现这种情况，不要着急。让我们把上面的几句话，拆解为步骤：
第1步：打开anaconda prompt
第2步：输入pip install进行安装
第3步：完成安装
第4步：打开jupyter notebook
最后，输入import tensorflow进行调用。
俗话说，只有过程正确，结果才能正确。上述4个步骤，每一步都有坑，你都晓得吗？
第1步：打开anaconda prompt的注意细节
这一步有以下几个细节（按常见性排序）：
- 打开anaconda prompt时，要右键管理员身份运行
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