关于TensorFlow安装后import调用失败的情况,很多刚入行的同学经常踩坑。网络上求助,大多是碎片化的方案,无法有效解决自己本地问题。针对这个情况,笔者和大家分享一个轻松简单的排查思路,方便同学们抽丝剥茧,找到适合自己的解决方法。
问题背景还原:
通过打开anaconda prompt,输入命令行pip install tensorflow。完成安装后,打开jupyter notebook,输入import tensorflow时,出现报错,找不到该模块:
ImportError: No module named tensorflow
出现这种情况,不要着急。让我们把上面的几句话,拆解为步骤:
第1步:打开anaconda prompt
第2步:输入pip install进行安装
第3步:完成安装
第4步:打开jupyter notebook
最后,输入import tensorflow进行调用。
俗话说,只有过程正确,结果才能正确。上述4个步骤,每一步都有坑,你都晓得吗?
第1步:打开anaconda prompt的注意细节
这一步有以下几个细节(按常见性排序):
- 打开anaconda prompt时,要右键管理员身份运行,否则会出现未知错误
- anaconda软件确保是64位安装包,如果是32位的,要卸载重新安装64anaconda
- 如果习惯通过cmd打开命令窗口,要记得先输入activate到指定环境,再输入pip install prompt安装命令。不要在cmd下直接执行该命令,虽然有人这样操作也可以成功安装,但你的电脑环境和别人不一样,一定按照标准操作来。

这篇博客针对TensorFlow安装后在jupyter notebook中import失败的问题提供了解决方案。作者详细介绍了4个步骤:使用anaconda prompt安装,注意镜像源选择和环境管理;检查安装是否成功;在jupyter notebook中导入时遇到的问题,特别是环境配置。文章强调了每个步骤中的常见问题和解决策略,帮助新手避免安装和使用中的坑。
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