opencv学习笔记之mask operations

本文介绍了如何使用OpenCV进行mask operations,通过一个mask矩阵改变图像像素值,以增强图像对比度。文章比较了自编函数与OpenCV的filter2D()函数在实现效果和效率上的差异,并提供了filter2D()函数参数详解。

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mask operations

即,利用一个mask矩阵重新计算图像的每一个像素值,而这个mask矩阵调节相邻像素值对当前像素值的影响。我们利用图像对比度增强来说明,用下式来重新计算图像的像素值


我们通过自编函数与opencv提供的filter2D()函数来实现,一般情况下opencv自带的函数加入了优化,一般速度较快。

实现:

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

void Sharpen(const Mat& Img,Mat& out)
{
    CV_Assert(Img.depth() == CV_8U);  // accept only uchar images

    const int nChannels = Img.channels();
    out.create(Img.size(),Img.type());

    for(int j = 1 ; j < Img.rows-1; ++j)
    {
        const uchar* previous = Img.ptr<uchar>(j - 1);
        const uchar* current  = Img.ptr<uchar>(j   
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