【团体程序设计天梯赛】L3-005垃圾箱分布


很明显就是一道最短路的题,且为多源最短路,用m次dijkstra算法求每个垃圾箱到各个居民点的最短距离,根据题意更新最优解。

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <vector>
#define N 1020
#define inf 0x3f3f3f3f
using namespace std;

int n,m,k,ds,ansid,ansd,ansum;
vector<int> ver[N],we[N];

int read(){//读入边,垃圾箱编号为i+n
    char s[10];
    scanf("%s",s);
    int i=0,res=0,flag=0;
    if(s[0]=='G') i++,flag=1;
    for(;s[i]!='\0';i++) res=res*10+s[i]-'0';
    if(flag) res+=n;
    return res;
}
void dijk(int s){//单源最短路
    int dist[N],vis[N]={0};
    memset(dist,0x3f,sizeof dist);
    for(int i=0;i<ver[s].size();i++) 
        dist[ver[s][i]]=we[s][i];
    dist[s]=0;
    vis[s]=1;
    while(1){
        int p=-1,minn=inf;
        for(int i=1;i<=n+m;i++){
            if(!vis[i]&&dist[i]<minn)
                minn=dist[i],p=i;
        
### l3-005 垃圾箱分布 Java 实现方案 对于垃圾箱分布问题,在Java实现中,可以考虑使用数据结构来模拟城市中的不同位置以及这些位置上的垃圾量。通过遍历和计算找到最优解。 #### 使用二维数组表示地图 为了简化模型,假设有一个n*m大小的城市网格图,其中每个格子代表一个区域,区域内有特定数量的垃圾需要处理。可以通过如下方式定义: ```java int[][] cityMap = { {1, 2, 3}, {4, 8, 2}, {1, 7, 9} }; ``` 这里`cityMap[i][j]`表示第i行第j列的位置上有多少单位的垃圾待清理[^1]。 #### 定义垃圾桶放置策略 考虑到实际应用中可能存在的多种约束条件(比如成本最小化),下面给出一种简单的贪心算法思路:总是尝试把新的垃圾桶放在当前未覆盖到的最大值处直到满足一定比例或总数的要求为止。 ```java public class GarbageBinDistribution { private static final int MAX_BINS = 5; public static void placeBins(int[][] map){ PriorityQueue<int[]> maxHeap = new PriorityQueue<>((a,b)->b[2]-a[2]); for (int i=0;i<map.length;i++){ for (int j=0;j<map[0].length;j++){ if(map[i][j]>0){ maxHeap.offer(new int[]{i,j,map[i][j]}); } } } while (!maxHeap.isEmpty() && placedBinsCount < MAX_BINS){ int[] topEntry = maxHeap.poll(); System.out.printf("Placing bin at (%d,%d)\n",topEntry[0],topEntry[1]); // 这里还可以加入更多逻辑,例如更新周围节点的状态等... placedBinsCount++; } } private static int placedBinsCount; } ``` 此代码片段展示了如何利用优先级队列(PriorityQueue)来高效地选取具有最高垃圾量的地方设置垃圾桶,并打印出所选地点的信息。
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