numpy 常用函数 非数字无穷大 草稿 200312

numpy处理非数字值：nan和inf操作指南
最新推荐文章于 2023-06-16 14:50:36 发布
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本文介绍了numpy中与非数字值（nan, inf）相关的操作，包括nan的特殊属性，如两个nan不相等，统计非零元素个数，查找并处理nan的个数，判断元素是否为nan，以及在运算中nan如何处理。同时，讨论了nan赋值为0的合适性，并列举了一些常用的统计函数，如求和、平均值、中位数、最大值和最小值。" 128568405,16816996,Node.js微信小程序寸金校园租车平台开发实践,"['微信小程序', 'Node.js', '课程设计', '租车系统', '数据库']

nan 和 inf

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nan的特殊属性

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二个nan是不相等的

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不是人的物种 与 不是人的物种

相等吗？

不一定，鸟 和 狗 都不是人，但是不是同一个物种

统计不为0的数据个数

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np.count_nonzero(数据)

统计数组中nan的个数

  • 找到数组中的nan 得到布尔索引

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  • 从布尔型的数组中统计出非0个数

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判断数组中的成员是否是nan

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np.isnan(数组)

利用此原理统计nan的个数

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nan和任何数计算都是nan

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数据求和

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np.sum(数组)

数组指定轴的求和

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np.sum(数组， axis=0)

对于二维数组而言 
axis值为0，代表行
axis值为1，代表列

nan和任何数运算都为nan

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nan赋值为0合适吗

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  • nan数据不参与平均值的成员

常用统计函数

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  • 原始数据

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  • 计算总和

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数组.sum()
数组.sum(axis=0)
数组.sum(axis=1)
  • 计算均值

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数组.mean(axis=轴号码)
  • 中值

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  • 最大值与最小值

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