英特尔将收购芯片提供商eASIC,加快发展FPGA

英特尔收购eASIC,加速FPGA发展

英特尔将收购芯片提供商eASIC,加快发展FPGA

文章来源:ATYUN AI平台 

今天,英特尔宣布计划通过收购总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的领先结构化ASIC供应商eASIC,将其可编程解决方案组合扩展到包括结构化ASIC。eASIC拥有19年的成功记录,以及领先的产品和世界一流的团队,他们将加入英特尔的可编程解决方案团队。eASIC将帮助英特尔满足客户对产品上市时间,功能,性能,成本,功耗和产品生命周期的多样化需求。

英特尔正在在有史以来最大的硅芯片市场中竞争,这一市场正受到数据爆炸以及处理,分析,存储和共享等需求的推动。这种动态推动了对各种计算解决方案的需求。当然,英特尔以其世界级的CPU而闻名,但今天他们提供更广泛的定制计算解决方案,帮助客户解决云、网络和边缘的各种工作负载。近年来,英特尔扩大了其产品,并在内存、调制解调器、专用asic、视觉处理单元和现场可编程门阵列(FPGA)中引入了突破性的创新。

FPGA因其多功能性和实时性能而正在经历不断扩大的应用。这些设备可以随时编程,即使设备已经运送给客户。FPGA包含逻辑,存储器和数字信号处理模块的混合,可以实现极高吞吐量和极低延迟的任何所需功能。这使得FPGA成为许多关键云和边缘应用的理想选择,而英特尔可编程解决方案集团的收入增长了两位数,因为客户使用FPGA来加速人工智能以及其他应用。

在无线,网络和物联网(IoT)等市场领域设计高性能,功耗受限应用的客户有时会使用FPGA进行部署,以加快产品上市速度和灵活性。然后,他们迁移到结构化ASIC的设备,这些设备可用于优化性能和功效。结构化ASIC是FPGA和ASIC的中间技术。它提供了更接近标准单元ASIC的性能和功效,但设计时间更短,而且与ASIC相关的非经常性工程成本的一小部分。

而英特尔和eASIC这种组合汇集了两家公司的一流技术,为客户提供更多选择,更快的上市时间和更低的开发成本。具体而言,拥有结构化ASIC产品将有助于更好地解决高性能和功耗受限的应用,目前许多客户在4G和5G无线,网络和物联网等市场领域面临挑战。另外还可以提供从FPGA(包括竞争FPGA)到结构化ASIC的低成本自动转换过程。

从长远来看,公司有机会构建一种新型可编程芯片,利用英特尔的嵌入式多芯片互连桥接(EMIB)技术,将英特尔FPGA与结构化ASIC结合在一个系统级封装解决方案中。

英特尔将于2018年第三季度完成收购。

本文转自ATYUN人工智能媒体平台,原文链接:英特尔将收购芯片提供商eASIC,加快发展FPGA

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内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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