《哪吒2》再夺4月票房冠军 已连续4个月夺冠

快科技5月1日消息,据灯塔专业版数据,截至4月30日21时,2025年4月票房11.94亿,《哪吒之魔童闹海》成为4月票房冠军,同时连续4个月获得月度票房冠军。

具体数据来看,《哪吒2》4月票房2.32亿,位居第一。

《向阳·花》2.28亿,排名第二,《我的世界大电影》1.87亿,排名第三。《不说话的爱》1.39亿,排名第四。

《哪吒2》再夺4月票房冠军 已连续4个月夺冠

同样春节档上映的《唐探1900》4月票房4230万,排名第六。

根据灯塔专业版,4月30日电影《水饺皇后》正式上映第一天获得票房日冠!截至5月1日0时0分,票房突破3000万。 

《哪吒2》再夺4月票房冠军 已连续4个月夺冠

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### 电影《哪吒2票房数据爬取方法 为了实现对电影《哪吒2》从上映至今的票房数据爬取,可以通过以下方式完成: #### 数据源的选择 通常情况下,电影票房数据可以从公开网站上获取,例如猫眼电影、淘票票或豆瓣等平台。这些网站提供了详细的票房统计信息,包括每日票房、累计票房以及分地区票房等。 #### 使用Python进行网页爬虫开发 以下是基于Python的一个基本流程来爬取目标数据[^1]: 1. **发送HTTP请求** 需要向目标网站发起GET请求并模拟浏览器行为以避免被反爬机制阻止。这一步骤中需设置合适的User-Agent和其他必要的头部字段。 ```python import requests headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36' } url = "https://www.maoyan.com/films?showType=3" response = requests.get(url, headers=headers) ``` 2. **解析HTML页面** 利用`BeautifulSoup`库或者正则表达式提取所需的信息。这里假设我们已经定位到了具体的影片链接地址,并进一步访问其详情页抓取票房相关内容。 ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') movie_links = [] for link in soup.find_all('a', href=True): if "/films/" in link['href']: full_url = f"https://www.maoyan.com{link['href']}" movie_links.append(full_url) ``` 3. **处理动态加载的内容** 如果遇到JavaScript渲染后的数据,则可能需要用到Selenium或其他自动化测试框架驱动真实浏览器运行脚本后再读取DOM树中的节点值[^2]。 4. **存储结构化数据** 将收集来的原始资料转化为易于操作的形式存入数据库表单里供后续分析调用。 ```python import pandas as pd dataframe = pd.DataFrame({ 'date': dates, 'box_office': box_offices }) dataframe.to_csv('./nezzar_boxoffice.csv', index=False, encoding='utf_8_sig') ``` 以上就是关于如何利用编程手段自动采集网络资源的一般思路概述[^2]。
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