这届世界杯能带火NFC吗?

本文介绍了NFC技术及其在工业领域的潜在用途,包括参数化配置、诊断和固件更新等方面。NFC能够简化配置流程并提升用户体验,尤其适用于无显示屏的小型设备。

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火热的2018俄罗斯世界杯十六强已经产生,几家欢喜几家忧,这届的比赛用球也使用了很多的高科技,其中就有NFC,近场通信(NFC)是一种快速、直观的技术,让您仅需轻触一下便可与周围世界安全交互。NFC无线近场技术已应用于数十亿台智能手机、平板电脑和其他消费电子产品,而几乎每天都有新的NFC设备诞生。

阿尔法狗带火了人工智能,不知这届世界内能否带火NFC,虽然NFC出现已经有好多年,但似乎一直没有大火,其实NFC的应用还是有很多地方可以使用的,像门禁,电子标签,认证配置,配对和调试,移动支付,智能玩具等,对于我们在工业上的工程师而言,有一点可以考虑下,就是这东西可以用来做参数化配置和诊断,NFC取代了DIP开关、服务UART或小型显示器:使用NFC智能手机配置或诊断任何工业或消费电子设备,而无需外部电源。该器件可以是完全密封的。NFC手机上的应用就是用户界面,设置可通过简单的点击传输到设备,还可以用来固件更新,甚至更小的固件映像也可通过NFC以高达40 kbps的速率传输到无电源设备。

像我们经常在Modbus通信中,板子上经常有好几个DIP开关来配置地址,波特率等信息,就可以使用NFC来代替,通过手机的友好界面和植入NFC的设备连接配置。

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半导体巨头NXP给出的demo用NFC控制和监控的设备,这对于没有显示界面,后者说空间有限没法做显示的可以采用这种方法,实现你更友好的用户体验。

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手机端的demo都可以在应用商店下载到,作为你的评估,也可以自己开发。试想一下,如果你的工业设备量产一年量比较大的话,还是可以节省不少成本的,还提升了用户体验。有兴趣的也可以到NXP论坛上有相关的demo产品演示视频。此外NFC在健身房,穿戴设备,门禁等上都有相应案例。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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