chatgpt学术科研prompt模板有哪些？chatgpt的学术prompt有哪些？学术gpt，学术科研

于 2024-10-03 16:44:37 发布
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chatgpt学术科研prompt

模板有哪些？chatgpt的学术prompt有哪些？学术gpt，学术科研
这里整理一下chatgpt学术提问的一些prompt，供参考

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英文学术论文润色

【优化句子，符合学术论文风格。】

Below is a paragraph from an academic paper. Polish the writing to meet the academic style, improve the spelling, grammar, clarity, concision and overall readability. When necessary, rewrite the whole sentence. Firstly, you should provide the polished paragraph. Secondly, you should list all your modification and explain the reasons to do so in markdown table.

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【优化句子、文章的语法、清晰度和简洁度，提高可读性。】

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【ChatGPT】实用 Prompt 指令大全 —— 一文教你如何更好地挖掘 GPT 的价值
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用上这10条神指令（prompt)，让ChatGPT快速写出优质高分科研论文
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从寻找研究方向、总结论文要点，到制定研究问题、选择合适的研究方法，再到寻找数据源、起草大纲、提高文本可读性、解释审稿人反馈、撰写摘要以及推广论文，每一步都是为了提高研究论文的质量和影响力。1、阅读并消化指定标题的研究论文内容，提供一个简洁明了的总结，包括主要发现、方法、结果和研究意义。1、为研究论文起草一个结构良好的大纲，包括引言、文献综述、方法论、研究结果和结论。2、评估传统和数字平台，包括学术期刊、会议、数据库、研究网络、社交媒体和行业网站。
向ChatGPT高效提问模板
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我想请你XXXX，请问我应该如何向你提问才能得到最满意的答案，请提供全面、详细的建议，针对每一个建议请你提供具体的提问范例，注意这些范例都是关于如何向你提问获取做这件事的建议的，最后根据你所有的建议，再综合提供一个总的提问范例，注意这个范例必须同时体现你所有的建议。
ChatGPT：运用Prompt技巧优化文章润色全过程攻略
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在人工智能生成内容（AIGC）的新时代，ChatGPT等AI模型已经成为内容创作的强大助手。这些模型能够根据用户输入的Prompt（提示词或指令）生成连贯、有逻辑的文章。然而，为了最大化AI的潜力，我们需要精心设计Prompt，以确保生成的内容不仅符合预期，而且质量优质。以为例，一个有效的Prompt应该明确指出用户的需求，包括文章的主题、风格、目标读者以及期望达到的效果。以下是一个针对管理学文章润色的“请使用专业的管理学术语言和清晰的逻辑结构，对以下管理学论文摘要进行润色。
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【ChatGPT论文提问(prompt)模板】 在毕业设计过程中，有效地表达和呈现研究成果至关重要。以下是一些关于如何优化论文写作的提示和模板： 模板一：中英文翻译及论文润色 这个模板主要用于提升论文的语言质量和...
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总的来说，《ChatGPT高质量prompt技巧分享》为不同背景的读者提供了丰富的资源，无论你是普通用户、研究人员，还是开发者，都能从中受益，学会如何利用Prompt工程技术驾驭ChatGPT，生成满足个人需求的高质量文本。...
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太高效！ChatGPT论文润色攻略
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不论英语水平如何，在进行SCI写作时，上万个单词的写作量上，总会出现一些自己也很容易忽视的语法错误，在进行SCI投稿之前，都需要进行语法润色，以改正这些问题。对一篇学术论文中的段落进行润色，使其符合学术风格，提高拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可读性，并且可以要求AI在Markdown表格中列出所有修改及其原因。中文指令：以下是一篇学术论文中的段落。请重新润色写作，以符合学术风格，提高拼写、语法、清晰度、简洁性和整体可读性。如有必要，重写整个句子。
【SCI写作】学术翻译和英文润色prompt
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这是一篇帮助你润色论文的ChatGPT指令合集，整理了润色过程中语法优化、审阅校对、专业风格等7个主要方面。第一个提示是修复语法和句法。这是任何写作的关键部分，因为它确保您的信息清晰且专业。作为一名有经验的作家，审查我的[内容]，重点确保整篇文档的动词时态正确。检查文本中是否有动词时态错误转换，破坏了文章的流畅性和可读性。识别这些区域，清楚地标记出来，并提出修订建议，使动词时态一致，以实现更顺畅、更连贯的阅读体验。提供一个概述，解释所做的更正，并提供在未来写作中保持动词时态一致性的指导。
GPT论文润色prompt模板
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我正在准备向XXX（期刊/会议）提交我的学术论文，请按照XXX论文的风格润色每一段。你现在是XXX方面的专家。从专业角度看，你能为我的写作严谨一点吗？我需要你纠正任何语法错误，改善句子结构以适应学术需要，并在必要时使文本更加正式。对于我们需要改进的每一段，你需要把所有修改过的句子放在一个Markdown表中，每一列都包含以下内容：完整的原始句子；最后，重写经过更正的完整段落。由于你的输出长度有限，为了节省空间。请你觉得没必要修改的部分，用省略号即可。如果您理解，请回答：是的，让我们开始吧。
手把手教你用ChatGPT论文降重、润色、翻译、扩写
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在这篇文章中，我将分享如何利用ChatGPT 4.0辅助论文写作的技巧。温馨提示：ChatGPT能够在写作过程中提供灵感和帮助，但请仅作参考，避免过度依赖关于事实性问题要自己验证后使用，不要轻易相信它斩钉截铁的语气，更不要用于查文献。如果你希望得到更加优质的体验，请用GPT-4.0，如性价比最大化可选择GPT3.5Chat机器人ai.iqosxy.com声明：本文的目的不是帮助学生用ChatGPT写完整论文，也奉劝有此想法的学生放弃；
Chat GPT提示词（prompt ）入门指南
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对于这类简单的问题，不需要过多的描述，直接提问即可。作为一名中文写作改进助理，你的任务是改进所提供文本的拼写、语法、清晰、简洁和整体可读性，同时分解长句，减少重复，并提供改进建议。但是写一个好 prompt 对于初学者来说是件比较困难的事情，于是有大佬就根据自己的经验总结出了一套方法论，只要根据这个方法论来一步步执行，写出的 prompt 都不会差的。但个人比较推荐的是使用提供模板给 GPT，也就是拿已经写好的 prompt 发给 GPT ，让他学习，然后根据这些优秀案例再生成你指定方向的 prompt。
ChatGPT| 助你快读英文文献的中文Prompt
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何利用prompt模板，快速阅读英语论文和学习长难句。
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（不指定研究领域）Please polish my research paper to make it more。换论⽂的研究领域). I have already written the paper, but I need。standards: 冒号后⾯输⼊你需要润⾊的论⽂（尽量不要超过1000字）针对中英⽂论⽂的下载，专业的事交给专业的⼈去做，这⾥⾸先给出⼀个万能。号后⾯输⼊你需要润⾊的论⽂（尽量不要超过1000字）
建议收藏：2024新版GPT/Claude超详细论文润色指南「更新至24-08-03」
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《ChatGPT中文提示词(prompt)》入门必学！
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提示词（Prompt）是一种向人工智能系统（如ChatGPT等）提供的输入，用于引导和激发AI生成特定的回应或内容。根据提供的提示，AI系统将结合其训练数据和内置算法来生成相应的回答、细节或其他相关信息。
请问什么是Prompt Learning，有哪些论文？请用python给出一个示例。
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Prompt Learning是一种自然语言处理技术，它通过在生成模型的输入中插入特定的文本片段（prompt），来指导模型生成特定的输出。这种技术可以提高生成模型的语言理解和生成能力，从而更好地满足用户的需求。 以下是一些与Prompt Learning相关的论文： 1. "Leveraging Prompts to Improve Few-Shot Learning Performance in Language Models" (2021) 2. "GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners" (2020) 3. "Plug and Play Language Models: A Simple Approach to Controlled Text Generation" (2020) 以下是一个使用python实现Prompt Learning的示例： ```python import torch from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2') model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2') prompt = "The quick brown fox" input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt') output = model.generate(input_ids, max_length=50, do_sample=True) generated_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True) print(generated_text) ``` 这段代码使用了Hugging Face的transformers库，首先加载了一个已经训练好的GPT-2模型和对应的tokenizer。然后定义了一个prompt，将其编码为input_ids。最后，调用model.generate方法生成一段文本，并将其解码为字符串。这段代码生成的文本将会以“ The quick brown fox”的开头开始。
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