源代码级OpenAI的GPT-3.5微调，手把手保姆级教程，chatgpt的接口

微调（fine-tune）是什么？
网上内容多的是，不过多解释，只讲核心的
微调的基本思想是，先在大规模文本数据上预训练一个大型的语言模型，例如 GPT-3.5（这部分是大模型），然后使用特定任务的数据集（如法律、医疗），进一步对模型进行训练，以适应特定的任务（这部分是微调）。在这个过程中，模型的参数会进行微小的调整，使其在特定业务场景上的性能更好。
直接上代码：
1、首先需要拿到openai的key和url，这个github的项目比较火，有国内的接口，方便多了：
https://github.com/xing61/xiaoyi-robot/
拿到key和url。

2、开始撸python代码：（其它语言类似）

- **准备训练数据**

API_SECRET_KEY = "你的智增增获取的api_key";
BASE_URL = "http://flag.smarttrot.com/index.php/api/v1"; #智增增的base_url

# files
def files():
    openai.api_key = API_SECRET_KEY
    openai.api_base = BASE_URL
    resp = openai.File.create(
        file=open("mydata.jsonl", "rb"),
        purpose='fine-tune