wft111的博客

本文介绍了MySQL中数值类型和字符串类型的特点与应用场景。数值类型包括整数类型（TINYINT、SMALLINT等）和浮点数类型（FLOAT、DOUBLE、DECIMAL），详细说明了各类型的存储空间、取值范围及适用场景，特别强调了DECIMAL在精确计算中的优势。字符串类型则对比了CHAR、VARCHAR、TEXT等类型在存储特性、最大长度和适用场景上的差异，并指出VARCHAR长度超过255时需额外字节记录长度。文中还通过SQL示例演示了各类型的实际应用和注意事项，为数据库设计提供了实用参考。

MySQL存储引擎对比摘要 InnoDB（默认引擎）支持事务、行锁、外键和聚簇索引，适用于OLTP系统（5.7生成.frm/.ibd文件，8.0仅.ibd）。MyISAM读写分离（.MYD/.MYI文件），适合读密集型场景但仅支持表锁。Memory引擎数据驻留内存但无持久化。NDB Cluster支持分布式高可用。版本差异：5.7保留.frm表结构文件，8.0元数据存入information_schema。通过SHOW ENGINES可查看引擎支持情况，建表时可通过SQL或Navicat指定引擎。

本文系统梳理了数据库分类体系。数据模型维度分为：1）关系型数据库（RDBMS），强调ACID事务和SQL标准；2）非关系型数据库（NoSQL），包括键值、文档、列族和图数据库等类型；3）时序数据库（TSDB），专为时间序列数据优化；4）内存数据库，实现高速访问。应用场景维度分为：1）OLTP系统，处理高并发短事务；2）OLAP系统，支持复杂分析查询；3）HTAP系统，融合事务与分析能力。各类数据库在存储结构、查询特性和适用场景上存在显著差异，需根据业务需求选择。