wft111的博客

结果发现，只有当两次调用的结果不一样的时候概率是一样，反之当两次调用的结果一样的时候，我们让f1()重做，也就是重新执行f1(）函数。问题进阶：已知一个函数f11()等概率返回返回1-5，基于当前函数f11()实现一个新的函数，使得新的函数等概率返回1-7。我们有1个函数f111，等概率随机返回一个4-20的随机数，现在我们需要实现一个函数，等概率返回一个30-66的随机函数。基于题意，我们只需要写一个等概率返回0-4的函数，把返回的结果+1就能到的一个等概率返回1-5的函数。写一个main方法验证一波。

我们知道执行一次获取到不大于x的概率为x%，那么连续执行两次都小于x的概率就是x% * x%，即为x²%。如果最大值都比x小，那么另外的值肯定也比x小，所以这里表达的意思就是连续两次随机的数字都小于x的概率。根据以上测试，我们同样能验证想要在[0-10)之间获取一个小于x随机数的概率为≈x%。根据以上测试发现，我们想要在[0-1)之间获取一个小于x随机数的概率为≈x%。代码中我们执行了两次获取随机数，并取最大值。那么我们这里为什么要取两次随机数的最大值呢？

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当拆分的服务越来越多，分布式架构中各服务间的依赖关系越来越复杂，某一个服务的变更可能导致多个依赖服务的不可用。SOA架构就是引入了一个ESB（企业服务总线），让ESB统一做消息的转换和路由工作，让不同的服务互联互通。分布式架构就是把一个服务拆分成控制层服务和服务层服务，控制层只需要处理和业务的交互，业务逻辑都是调用服务层来实现。无法对不同的模块进行针对性的水平拓展，有的模块并发量高，有的模块并发量低，单体应用只能整体进行扩展。微服务就是将以上架构中的服务分隔成更小细粒度的服务，服务组件化。