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caffe自定义层:源码解析之ImageDataLayer
继承关系可以发现ImageDataLayer层继承于BasePrefetchingDataLayer层,而BasePrefetchingDataLayer继承于BaseDataLayer层InternalThread层,BaseDataLayer则继承于最原始的Layer层。下面具体讲讲实现方式。1、BaseDataLayer 查看data_layers.hpp,发现类BaseDataLayer声...转载 2018-07-05 19:30:24 · 582 阅读 · 0 评论 -
caffe自定义层:Python接口实现可视化
前言 使用caffe也有一小段时间了,但是对于caffe的python接口总是一知半解,最近终于能静下心来,仔细阅读了caffe官方例程,并写下此博客。博文主要对caffe自带的分类例程00-classification.ipynb做了详细的注释,相信能加强这方面的理解。 准备工作 加载必要的库 import numpy as np # 加载numpy import matplotlib...转载 2018-07-18 21:24:06 · 722 阅读 · 0 评论 -
caffe实现多标签分类:制作LMDB的方式
Caffe自带的图像转LMDB接口只支持单label,对于多label的任务,可以使用HDF5的格式,也可以通过修改caffe代码来实现, 我的文章Caffe 实现多标签分类 里介绍了怎么通过修改ImageDataLayer来实现Multilabel的任务, 本篇文章介绍怎么通过修改DataLayer来实现带Multilabel的LMDB格式数据输入的分类任务 1. 首先修改代码 ...转载 2019-04-07 17:44:53 · 916 阅读 · 0 评论 -
caffe中层:label从0开始
最近在做一个分类任务的实验的时候,对标签的取值产生了一些疑惑,所以看了一点对应的源代码,顺利解决了疑惑,在这里和大家分享,如果有什么理解错误还请大家指出。 之前做分类任务的时候总有听说,标签(label)的取值需要从0开始,按照个人的习惯,我在之前的分类实验中,标签的取值一直也都是从0开始(假如有5类,那么label的取值就是0,1,2,3,4),没有作死取其他值,所以也一直一帆风顺。而在最近的...转载 2019-04-07 18:09:12 · 782 阅读 · 0 评论 -
caffe自定义层:imagedata层实现多标签
简介注意一下caffe的版本,我用的是最新版本的 我们都知道ImageDataLayer是直接读取原图进行分类,它的label是单label,文件格式如下 train.txt示例 001.jpg 1 002.jpg 2 003.jpg 3 layer { name: "demo" type: "ImageData" top: "data" top: "labe...转载 2019-04-07 18:18:51 · 1144 阅读 · 1 评论