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矩阵乘法的并行计算

第三章 CUDA C简介 输出hello world #include<stdio.h>__global__ void kernel() { printf("hello world");}int main() { kernel<<<1, 1>>>(); return 0;} 这个程序和普通的C程序的区别值得...

核函数核函数的特点cuda代码文件的后缀为”.cu”，由单独的编译器进行编译 核函数是cu文件中的一部分代码，是运行在显存中的程序代码，是实现并行计算的载体 核函数一般放在cu文件中的前面，函数定义之前需要添加__global__关键字，函数体中包含CUDA_KERNEL_LOOP循环体 CUDA_KERNEL_LOOP循环体有两个参数，第一个是迭代器，第二个是总迭代数 CUDA_...

SSD中的pribox层的实现：__global__ void PriKernel(float *top_data,const int layer_height,const int layer_width,const int img_height, const int img_width,const float step_w,const float step_h, const int off...

TensorFlow可以用单个GPU，加速深度学习模型的训练过程，但要利用更多的GPU或者机器，需要了解如何并行化地训练深度学习模型。常用的并行化深度学习模型训练方式有两种：同步模式和异步模式。下面将介绍这两种模式的工作方式及其优劣。如下图，深度学习模型的训练是一个迭代的过程。在每一轮迭代中，前向传播算法会根据当前参数的取值，计算出在一小部分训练数据上的预测值，然后反向传播算法...