SSD人脸检测安装：SSD训练自己的数据集

第一部分 SSD安装

系统：ubuntu 14.04 
语言：python 
ssd项目主页：https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 
首先，我们把项目代码clone下来, 然后编译：

git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git
cd caffe
git checkout ssd

接下来，我们开始编译caffe,编译caffe非常容易，此篇讲的是caffe + cpu + ubuntu14.04的安装， GPU版安装需修改Makefile.config文件， 修改完成后：

make 
make py

到这里我们就完成了SSD的安装，接下来我们讲一下如何训练自己的数据集。

第二部分 训练自己的数据集

首先我们不妨先跑一下项目的demo, 需要下载数据集，提前训练好的数据集等。 
下载预训练的模型，链接：https://gist.github.com/weiliu89/2ed6e13bfd5b57cf81d6，下载完成后保存在：

caffe/models/VGGNet/

下载VOC2007和VOC2012数据集， 放在/data目录下：