Ubuntu16.04下安装配置了tensorflow GPU版本后导致的常见错误

      作为菜鸟的我花费了一天的时间终于将TensorFlow GPU版本安装配置好了，配置网址为：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/137561.htm，我个人觉得这个教程比较详细是针对python2.7的。配置以后我想将自己之前下载的代码（这里可以用这个mnist代码来测试速度：http://blog.youkuaiyun.com/toormi/article/details/53789562）都跑一下，测试一下速度有没有加快，但是令我难过的是，之前明明可以跑的例子，配置了gpu以后就有错误了，所有我就到处搜索来解决问题，后面终于跑通了，接下来我就把我遇到的问题总结出来，有什么不足的忘见谅，毕竟是初学者：

1.AttributeError: 'module' object has no attribute 'per_image_standardization':
原代码:
   image = tf.image.per_image_standardization(image)
将其该为：
  image = tf.image.per_image_whitening(image)

2.AttributeError: 'module' object has no attribute“merge_all()”

原代码：

   summary_op = tf.summary.merge_all() 
改为：
  summary_op = tf.merge_all_summaries()

3.同上：

原代码：

    tf.summary.FileWriter(logs_train_dir, sess.graph)
改为：
   tf.train.SummaryWriter(logs_train_dir, sess.graph)

4.reload(sys)
在之前加上：
   from imp import reload

5.直间删除：
  sys.setdefaultencoding('utf8')
在开头加上：
  #-*- coding:utf-8 -*-

6.AttributeError: 'module' object has no attribute 'global_variables_initializer'
将其改为：
  tf.initialize_all_variables()

7.AttributeError: 'module' object has no attribute 'local_variables_initializer'

将其改为：tf.initialize_local_variables()

8.AttributeError: 'module' object has no attribute 'convolution'(使用keras会遇到的错误)，解决办法如下：


在/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py里面加入：


　　　　　　　　　from keras.layers import Conv2D

大家可以直间根据错误的关键字来该错误