我们都知道参数化。
比如我要测试一个查询接口/test/get_goods_list,这个接口可以查询到商品的信息。
在请求中,我可以根据请参数goods_status的不同传值,可以查询到对应状态的商品数据,比如:1-未销售、2-销售中、3-已售罄。
那么在编写自动化测试case的时候,在断言里就要分别验证到这3种状态的商品数据。
通常,在执行case之前,会去数据库分别插入对应状态的商品数据,来满足测试需求。
而在pytest框架中,我喜欢用fixture()去实现测试数据的准备和清理工作。
于是,2种实现方式瞬间出现:
- 写3个case,只有传参不一样。对应写3个fixture来分别初始化3种状态的商品数据。
- 写1个case,在case里用
@pytest.mark.parametrize()进行参数化。只写一个fixture一次性的插入3种状态的商品数据。
在这2个方法里,显然第二种更优雅,避免了case的冗余代码。
但是一把梭的插入所有的测试数据还是差点意思,如果我只想执行其中的某一个数据的case,那么其他2个不必要的数据也生成了。
所以,我想要的样子是,可以自由的根据执行的case的参数,去对应的初始化测试数据。
具体点的描述就是:参数化里3个参数,我只执行2-销售中的时候,只去插入2-销售中这一种状态的数据。
网上搜的都是简单的fixture参数化的东西,达不到我想要的需求。于是乎我自己去翻阅官方文档,发现可以用fixture中的params和ids
这2个参数去实现我的需求。
一、fixture中的params
params是一个列表,用来存放我们要参数化的值。
举例:这里的代码放了参数1和参数2 这2个参数,2个测试case,都会用params里的参数去分别执行2次。
import pytest
@pytest.fixture(params=['参数1', '参数2'])
def my_fixture(request):
return request.param
def test_fixtures_01(my_fixture):
print('\n 执行test_fixtures_01')
print(my_fixture)
def test_fixtures_02(my_fixture):
print('\n 执行test_fixtures_02')
print(my_fixture)
运行一下:
collecting ... collected 4 items
test_ids.py::test_fixtures_01[\u53c2\u65

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