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原创 Python Pytest 笔记 -- Allure 学习

Allure是一款功能强大的测试报告框架，能将自动化测试结果转化为直观的网页报告。摘要介绍了其核心功能：1）环境准备与基础安装；2）用例描述与层级划分（epic/feature/story）；3）用例标题、步骤与详情；4）严重级别标记与附件添加（截图、日志等）。特别提供了Python代码示例，包括如何实现自动截图、添加文本/JSON/HTML附件等实用技巧。建议新手从基础功能入手，逐步掌握分层标记和失败调试功能，以提升测试报告的可读性和实用性。

2025-11-12 11:19:42 743

原创 Python Pytest 笔记--Pytest 相关插件及插件管理

pytest测试工具集总结代码覆盖率：pytest-cov集成coverage.py，通过pytest --cov生成覆盖率报告。时间模拟：pytest-freezegun支持冻结时间（@freeze_time）和时间旅行（move_to()），模拟时区与时间流逝。静态检查：pytest-flakes检测未使用导入、未定义变量等问题，可通过pytest --flakes运行。测试报告：pytest-html生成可视化HTML报告，支持自定义样式和元数据。Mock测试：pytest-mock

2025-11-05 09:34:22 1159

原创 Pytest Fixture--自动使用（autouse）和模块化测试设置

该Python代码演示了如何利用Pytest的fixture机制模拟数据库事务的自动回滚，实现测试隔离。核心实现包括：模拟DB类：用列表记录事务状态模块级db fixture：共享数据库连接关键transact fixture（autouse=True）：测试前：调用db.begin()开启事务 yield后：自动执行db.rollback()回滚测试方法验证：每个测试都在独立事务中运行

2025-10-30 09:00:00 739

原创 Python Pytest 笔记params参数

Pytest的fixture参数化功能通过params参数实现数据驱动测试，允许为同一fixture提供多组数据，使依赖该fixture的测试用例自动多次执行。基础用法是在fixture装饰器中设置params参数列表，通过request.param获取值。支持传递复杂数据结构，并能使用ids参数提高测试可读性。高级用法包括动态参数传递和与parametrize标记结合使用。最佳实践建议注意fixture作用域影响，使用yield进行资源清理，并确保测试独立性。该功能有效减少代码重复，提高测试覆盖率和可维护

2025-10-29 09:00:00 704

原创 Python Pytest 笔记--Scope作用域学习

function（函数作用域）这是默认的作用域。每个使用了该fixture的测试函数或测试方法都会触发一次fixture的创建和销毁过程。在测试函数执行前创建，在该测试函数执行后销毁。为每个测试提供完全独立的初始状态和环境，确保测试之间的隔离性。例如，初始化一个仅限当前测试使用的临时数据。@pytest.fixture(scope='function') # 'scope=' 可省略，因为这是默认值print("\n>>> 执行function级别fixture：初始化")

2025-10-28 10:44:04 892

原创 Python Pytest 笔记（番外篇装饰器学习）

本文详细介绍了Python装饰器的核心原理与应用。装饰器通过闭包机制实现函数功能的动态扩展，解决了代码复用问题。文章从基础概念讲起，包括函数作为一等对象、闭包原理，到装饰器实现方式（手动应用和@语法糖）。重点讲解了装饰器的实际应用场景（日志记录、性能测试、权限验证）和高级特性（保留元信息、带参数装饰器、类装饰器、多装饰器顺序）。最后指出装饰器在工程中的广泛应用价值，如Web框架路由、事务管理等，是编写模块化、可维护Python代码的重要工具。

2025-10-27 09:00:00 434

原创 Python Pytest 学习笔记04（番外篇）yield 学习

摘要： yield是Python中用于创建生成器的关键字，与return不同，它能暂停函数执行并保留状态，实现惰性求值。核心区别在于：return终止函数并返回单个值，而yield可多次返回值且内存效率更高。典型应用包括处理大文件（逐行读取节省内存）、生成无限序列（如斐波那契数列）以及简化多分支数据收集。进阶用法如send()方法支持双向通信，实现协程功能。优势在于高效内存管理、代码简洁性及支持复杂数据流处理，适合大数据和异步编程场景。

2025-10-25 09:00:00 1259

原创 Python Pytest 笔记03

本文介绍了Pytest框架中的Fixture功能，重点讲解了其依赖注入机制和使用方法。主要内容包括：Fixture的基本语法和生命周期（setup-yield-teardown）；常用类型（数据、配置、模拟对象Fixture）；作用域控制（函数、类、模块、会话级别）；通过conftest.py共享Fixture；结合实际应用示例展示Web和数据库测试场景；并提供了最佳实践建议，如命名规范、单一职责、合理设置作用域等。Fixture的核心价值在于资源管理、代码复用和依赖注入，能显著提升测试代码的可维护性。

2025-10-24 09:00:00 1003

原创 python pytest 学习笔记 Day02

Pytest缓存与测试管理技巧摘要 Pytest通过cacheprovider插件实现缓存功能，支持记录测试状态（--lf/--ff）和跨用例数据共享（cache fixture）。缓存目录自动生成，可用于快速重跑失败用例或传递登录Token等数据。测试预览（--collect-only）帮助验证测试集合，而多种跳过方式（@pytest.mark.skip、skipif、动态pytest.skip()）能条件化忽略测试。结合缓存、标记和跳过策略，可构建高效工作流

2025-10-23 09:00:00 1066

原创 Python Pytest 学习笔记 Day01

Pytest中Setup/Teardown方法详解及参数使用指南本文详细介绍了pytest中的setup和teardown方法机制，主要包括：四个级别的初始化和清理方法：模块级、函数级、类级和方法级，分别说明其作用范围和适用场景组合使用时从大到小的执行顺序规则现代实践推荐使用更灵活的fixture替代传统setup/teardown 常用命令行参数说明：输出控制参数(-v/-s/--tb) 测试筛选参数(-k/-m) 失败处理参数(--lf/--ff) 性能与报告参数(-n/--durations

2025-10-22 09:31:49 1821

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