事物、隔离级别、（悲观、乐观）锁等概念理解

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http://blog.youkuaiyun.com/jnqqls/article/details/17040981#comments  ---并发问题

http://blog.youkuaiyun.com/jnqqls/article/details/17041009#comments  ----隔离级别

http://blog.youkuaiyun.com/jnqqls/article/details/17041035        ---事物管理

wenzhihui_2010
关注
乐观事务和悲观事务
weixin_42241611的博客
06-25 727
简单的讲，乐观事务模型就是直接提交，遇到冲突就回滚，悲观事务模型就是在真正提交事务前，先尝试对需要修改的资源上锁，只有在确保事务一定能够执行成功后，才开始提交。对于乐观事务模型来说，比较适合冲突率不高的场景，因为直接提交大概率会成功，冲突是小概率事件，但是一旦遇到事务冲突，回滚的代价会比较大。悲观事务的好处是对于冲突率高的场景，提前上锁的代价小于事后回滚的代价，而且还能以比较低的代价解决多个并发事务互相冲突导致谁也成功不了的场景。不过悲观事务在冲突率不高的场景并没有乐观事务处理高效。从应用端实现的复杂度而言
TiDB两阶段提交（乐观事务与悲观事务）
whiteBearClimb的博客
04-27 1186
学习TiDB事务的底层原理思想，总结一下自己的理解 官方文档 乐观事务： 一种与传统分布式事务不同的解决方案，不一定会加锁，能够实现跨节点的分布式事务安全，如果写冲突不频繁，那么可以通过跳过获取行锁而提高性能，如果写同一行冲突频繁，性能会低于悲观事务 下面请对照着官网的一张图，配合理解乐观事务的实现 （1）客户端事务开始，TiDB接到begin后，向PD管理层申请一个time stamp (下面简称ts)做为事务起始编号 start_ts . （2）执行客户端SQL： 1:读请求，则先向PD获取Regio
悲观 乐观 并发 事务的区别 Optimistic and Pessimistic Concurrency/Locking
diguo9349的博客
11-26 313
碰巧在讨论悲观乐观并发问题，看了不少国内的博客讲的太细，举了太多的例子，把人给绕的晕乎乎的，这里直接来个清晰干脆的英文版，后面我就献丑来几句中午的：fromhttp://blogs.msdn.com/b/marcelolr/archive/2010/07/16/optimistic-and-pessimistic-concurrency-a-simple-explanation.as...
关于乐观事务与悲观事务的通俗解释
m0_53773302的博客
05-23 1195
近期看到有些同学，特别是在TiDB学习的过程中，对乐观事务（Optimistic Transaction)与悲观事务（Pessimistic Transaction)的概念有所疑问，或者说不能真正理解其涵义。而相关文档，大多都是技术性描述及技术流程的介绍，例如“乐观事务在事务提交时检查冲突”、“并发事务不常修改同一行时，可以跳过获取行锁的过程进而提升性能。但是并发事务频繁修改同一行（冲突）时，乐观事务的性能可能低于悲观事务。”，以及两阶段提交过程的算法式描述。虽然客观上问题已经说的很清楚了，但对于那些对分布
数据库碎片学习：【转】淘宝海量数据库之三：事务的ACID
jujulia_318的专栏
05-28 648
先贴下百度百科对数据库事务的解释：数据库事务(Database Transaction) ，是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完整地执行，要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。 >华丽丽分割线 下文转自：http://
MySQL的事务隔离级别、锁机制、MVCC的原理
最新发布
pan_junbiao的博客
06-17 932
MVCC（Multi-Version Concurrency Control，多版本并发控制）是 MySQL中 InnoDB 引擎实现高并发访问的核心机制，通过数据多版本化解决读写冲突，实现非阻塞读取。MVCC 相对于为每个修改保存一个版本，版本与事务时间戳关系，读操作只读该事务开始前的数据库的快照。它是通过数据库记录中的隐式字段 Undo Log、Read View 实现的。MVCC 可以很好地平衡好性能和数据安全性之间的关系，在不加锁的情况下避免多事务竞争带来的不可重复读、脏读、幻读的问题。
一篇文章搞懂Mysql中的行锁、表锁、悲观锁、乐观锁、活锁、死锁、封锁协议、MVCC锁
雷恩Layne
09-25 3644
文章目录一、Mysql中的行锁和表锁1.1 锁的粒度1.2 锁的模式（Lock Mode）1.3 行锁的分类1.4 何时加锁二、悲观锁和乐观锁三、活锁和死锁四、三级封锁协议五、MVCC机制 一、Mysql中的行锁和表锁 这里主要参考：https://mp.weixin.qq.com/s/Wq8-fdH_WR-2lvf-Lut5Yw 1.1 锁的粒度 MySQL 源码中定义了两种锁的粒度，分别是表锁和行锁。 /** Lock types */ #define LOCK_TABLE 16 /*!<
tp5 mysql悲观锁_thinkphp悲观锁机制处理高并发
weixin_35765226的博客
02-02 1421
问题分析突然间被运营滴滴说某个活动的报名人数超过了限制人数，问怎么回事，我一下子还挺蒙的，我明明有在报名的操作之前设置了检查如果超过报名人数代码逻辑会抛错继续报名的呀。 然后我又打开数据库看了一下，出现了以下的情况： 于是情况就很明了了，这明显就是并发控制没有做好。为了叙述清楚这个情况，下面讲述一下业务逻辑：首先是从meeting表查是否报名已满，如果未满，则开始事务，将signed字段自增1，然...
SqlServer事务详解（事务隔离性和隔离级别详解）
cl103811的专栏
06-25 1081
事务（Transaction），一般是指要做的或所做的事情。在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言（如SQL，C++或Java）书写的用户程序的执行所引起，并用形如begin transaction和end transaction语句（或函数调用）来界定。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成。
TiDB 事务隔离级别
weixin_42241611的博客
09-27 736
事务隔离级别是数据库事务处理的基础，中的 “I”，即 Isolation，指的就是事务的隔离性。SQL-92 标准定义了 4 种隔离级别：读未提交 (READ UNCOMMITTED)、读已提交 (READ COMMITTED)、可重复读 (REPEATABLE READ)、串行化 (SERIALIZABLE)。TiDB 实现了快照隔离 (Snapshot Isolation, SI) 级别的一致性。为与 MySQL 保持一致，又称其为“可重复读”。该隔离级别不同于和。注意。
TiDB 事务概览
weixin_42241611的博客
09-27 987
TiDB 支持分布式事务，提供与两种事务模式。TiDB 3.0.8 及以后版本，TiDB 默认采用悲观事务模式。本文主要介绍涉及事务的常用语句、显式/隐式事务、事务的隔离级别和惰性检查，以及事务大小的限制。常用的变量包括、、以及。注意变量和仅适用于乐观事务，不适用于悲观事务。
写冲突场景下的悲观/乐观事务模型选择
TiDB 社区干货传送门
12-01 217
作者：代晓磊 原文来源： https://tidb.net/blog/e1ef3ac3 ...
TiDB 新特性漫谈：悲观事务
chigangdou7652的博客
08-21 582
作者：黄东旭 关注 TiDB 的朋友大概会注意到，TiDB 在 3.0 中引入了一个实验性的新功能：悲观事务模型。这个功能也是千呼万唤始出来的一个功能。 大家知道，发展到今天，TiDB 不仅仅在互联网行业广泛使用，更在一些传统金融行业开花结果，而悲观事务是在多数金融场景不可或缺的一个特性。另外...
事务的乐观锁和悲观锁
chenaini119的专栏
07-15 6495
Select …forupdate语句是我们经常使用手工加锁语句。通常情况下，select语句是不会对数据加锁，妨碍影响其他的DML和DDL操作。同时，在多版本一致读机制的支持下，select语句也不会被其他类型语句所阻碍。借助for update子句，我们可以在应用程序的层面手工实现数据加锁保护操作。本篇我们就来介绍一下这个子句的用法和功能。从for update子句的语法状态图中，我们可以看出该
事务隔离级别&悲观乐观锁
Bob欧巴のblog
07-26 530
本文是对https://github.com/ScrappyZhang/python_web_Crawler_DA_ML_DL/blob/master/web%E5%85%A8%E6%A0%88%E5%BC%80%E5%8F%91/Django%E7%94%B5%E5%95%86%E7%BD%91%E7%AB%99%E5%BC%80%E5%8F%91%E5...
有了事务为什么还需要乐观锁和悲观锁
蚂蚁学Python
06-02 737
为什么有了事务这东西，还需要乐观锁悲观锁？事务是粗粒度的概念、乐观锁悲观锁可以更细粒度的控制； 比如抢票，假设余票只有1张；隔离级别可以保证事务A和事务B不能读到对方的数据，也不能更新对方正在更新的数据，但是事务A和事务B都认为还有1张余票，于是出票，并更新为0； 事务解决了并发问题，已经不存在并发问题了； 但是事务B读取的是过时数据，依据过时数据做了业务处理； 所以需要乐观锁或者悲观锁，来记...
事物处理机制---乐观锁（version详细使用）和悲观锁
yansong_8686的专栏
09-16 9481
下面先就乐观锁与悲观锁的概念及基本用法做下介绍，因为网上的已经比较详细，就直接摘抄了  锁（ locking ）  业务逻辑的实现过程中，往往需要保证数据访问的排他性。如在金融系统的日终结算  处理中，我们希望针对某个 cut-off 时间点的数据进行处理，而不希望在结算进行过程中  （可能是几秒种，也可能是几个小时），数据再发生变化。此时，我们就需要通过一些机  制来保证这些数据在某个
悲观锁、乐观锁、行级锁、表级锁
kuyuyingzi的专栏
08-17 191
更新丢失：新改的覆盖先改的，开发中有三种方法解决 1、将事务级别提高到最高级别TRANSACTION_SERIALIZABLE 操作双方都要提升级别；查询使用共享锁；更新使用更新锁；一方查询，一方更新，共享锁和更新锁会冲突；当双方更新锁，出现死锁，程序会自动回滚一方操作，从而避免更新丢失 2、悲观锁（加的是表级锁） 一方：查询语句加forupdate;另一方：查询语句加forupdat...
乐观锁和悲观锁
11-24 403
在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有： l 丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A把值从6改为2，用户B把值从2改为6，则用户A丢失了他的更新。 l 脏读：当一个事务读取其它完成一半事务的记录时，就会发生脏读取。例如：用户A,B看到的值都是6，用户B把值改为2，用
MySQL事物与锁机制深度解析
7. **事物隔离级别** MySQL提供四种隔离级别：读未提交（READ UNCOMMITTED）、读已提交（READ COMMITTED）、可重复读（REPEATABLE READ，MySQL的默认级别）和串行化（SERIALIZABLE）。脏读、幻读和不可重复读是不同...
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