pg内置函数

一、            窗口函数

PG是在8.4以后版本中添加了一些窗口函数的功能，所谓窗口函数就是对分组中的每个行都返回分组结果，而聚合函数则是对分组中的每个组只返回一个分组结果，对于这句话大家可能还不理解，不过没关系，下面通过实例来讲解。

 

1、  PG窗口函数有(黄底的为常用窗口函数)：

sum(): 组内求和

avg(): 组内平均

row_number(): 组内排序，不间断,如1，2，3，4，5，6

rank() : 组内排序，会间断，如1，2，2，4，5，6

dense_rank(): 组内排序，但会重复，如1，2，2，3，4，5

first_value(value any)：返回窗口框架中的第一个值

last_value(value any)：返回窗口框架中的最后一个值

count(*) over(partition by col_name)

max(*) over(partition by col_name)

min(*) over(partition by col_name)

nth_value(value any, nth integer)：返回窗口框架中的指定值，如nth_value(salary,2),则表示返回字段salary的第二个窗口函数值

lag(value any [, offset integer [, defaultany ]])：偏移量函数，取滞后值,如lag(column_name,2,0)表示字段偏移量为2，没有则用default值代替，这里是0，不写默认是null

lead(value any [, offset integer [, defaultany ]])：偏移量函数，取提前值,类上

percent_rank()：和CUME_DIST（累积分配）函数类似，对于一个组中给定的行来说，在计算那行的序号时（如果存在排序一样的情况，则取排序小的序号），先减1，然后除以n-1（n为组中所有的行数）。该函数总是返回0～1（包括1）之间的数

cume_dist()：累积分配，对于一个组中给定的行来说，在计算那行的序号时（如果存在排序一样的情况，则取排序大的序号）然后除以n（n为组中所有的行数）。该函数总是返回0～1（包括1）之间的数

ntile(num_buckets integer)：将一个组分为"表达式"的散列表示，例如，如果表达式=4，则给组中的每一行分配一个数（从1到4），如果组中有20行，则给前5行分配1，给下5行分配2等等。如果组的基数不能由表达式值平均分开，则对这些行进行分配时，组中就没有任何percentile的行数比其它percentile的行数超过一行。例如，若表达式=4，行数=21，则percentile=1的有6行，percentile=2的有5行等等

 

2、  构建实例所需要的数据，如下：

DROPTABLEIFEXISTS empsalary;

CREATETABLE empsalary(

  depname varchar,

  empno bigint,

  salary int,

  enroll_date date

);

INSERTINTO empsalaryVALUES('develop',10,5200,'2007/08/01');

INSERTINTO empsalaryVALUES('sales',1,5000,'2006/10/01');

INSERTINTO empsalaryVALUES('personnel',5,3500,'2007/12/10');

INSERTINTO empsalaryVALUES('sales',4,4800,'2007/08/08');

INSERTINTO empsalaryVALUES('sales',6,5500,'2007/01/02');

INSERTINTO empsalaryVALUES('personnel',2,3900,'2006/12/23');

INSERTINTO empsalaryVALUES('develop',7,4200,'2008/01/01');

INSERTINTO empsalaryVALUES('develop',9,4500,'2008/01/01');

INSERTINTO empsalaryVALUES('sales',3,4800,'2007/08/01');

INSERTINTO empsalaryVALUES('develop',8,6000,'2006/10/01');

INSERTINTO empsalaryVALUES('develop',11,5200,'2007/08/15');

 

3、  sum()：统计各部门的总薪水，窗口函数的结果如下：

SELECTSUM(salary)OVER(PARTITIONBY depname),* FROM empsalary;

聚合函数的结果如下：

SELECTSUM(salary),depnameFROM empsalaryGROUPBY depname;

从上面两个语句返回的结果可以看出，聚合函数只返回各个分组的汇总结果，而窗口函数则是在原表展现的基础上返回所在部门的汇总结果，有了此函数我们就可以很简单的解决一个业务场景，求每个人薪水在整个部分中的比例，如下

SELECT *,

salary/(SUM(salary)OVER(PARTITION BYdepname))::numeric(10,2)

FROM empsalary;

当然不用此函数也能解决这个业务问题，但是写法稍复杂，性能稍差。

 

4、  avg() 统计部门的平均薪水

SELECTAVG(salary)OVER(PARTITIONBY depname),* FROM empsalary;

 

5、  row_number()\rank()\dense_rank()，组内排序函数，按部门统计薪水从低到高排名：

--如果部门有相同的薪水排名也不重复

SELECTROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBY depname ORDERBY salary),*

FROMempsalary;

--如果部门有相同的薪水排名重复，但是接下来的一个排名会间断

SELECTRANK()OVER(PARTITIONBY depname ORDERBY salary),*

     FROM empsalary;

--如果部门有相同的薪水排名重复，但是接下来的一个排名不会间断

SELECTDENSE_RANK()OVER(PARTITIONBY depname ORDERBY salary),*

     FROM empsalary;

 

6、  first_value\last_value\ nth_value 取组内指定值

--取各个部门最高薪水

SELECT first_value(salary)OVER(PARTITIONBY depname ORDERBY salaryDESCROWSBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDUNBOUNDEDFOLLOWING),

        *

FROM empsalary;

--取各个部门最低薪水

SELECT last_value(salary)OVER(PARTITIONBY depname ORDERBY salaryDESCROWSBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDUNBOUNDEDFOLLOWING),

        *

FROM empsalary;

--取各个部门第二高薪

SELECT nth_value(salary,2)OVER(PARTITIONBY depname ORDERBY salaryDESCROWSBETWEENUNBOUNDEDPRECEDINGANDUNBOUNDEDFOLLOWING),

        *

FROM empsalary;

7、  lag\lead 取组内偏移行值

--部门薪水向后偏移2行

SELECT LAG(salary,2,NULL)OVER(PARTITIONBY depname ORDERBY salaryDESC),

*

FROM empsalary;

--部门薪水向前偏移2行

SELECT LEAD(salary,2,NULL)OVER(PARTITIONBY depname ORDERBY salaryDESC),

*

FROM empsalary;

8、  percent_rank()\cume_dist()\ntile() 分布函数

SELECT percent_rank()over(PARTITIONBY depname ORDERBY salaryDESC),

        *

  FROM empsalary;

SELECT cume_dist()over(PARTITIONBY depname ORDERBY salaryDESC),

        *

  FROM empsalary;

SELECT ntile(3)over(PARTITIONBY depname ORDERBY salaryDESC),

        *

  FROM empsalary;

9、  其他注意事项，如果一个查询中用到多个分析函数，且窗口属性一样，此时可以简写的方式，例如：

SELECTSUM(salary)OVER (PARTITIONBY depnameORDERBY salaryDESC),

     AVG(salary)OVER (PARTITIONBY depnameORDERBY salaryDESC),

   *

  FROM empsalary;

等价于

SELECTSUM(salary)OVER w,      

           AVG(salary)OVER w,

           *

  FROM empsalaryWINDOW wAS(PARTITIONBY depname ORDERBY salaryDESC);

 

 

二、            行列转换函数

regexp_split_to_table:列转行函数；

string_agg:行聚合函数

 

1、  regexp_split_to_table 根据指定的分隔符把一个列中的值拆分成多行

SELECT regexp_split_to_table('hello world   hexq!', E'\\s+');

2、  string_agg 取各部门有哪些薪水

 

 

三、            参考

http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/tutorial-window.html

http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/sql-expressions.html#SYNTAX-WINDOW-FUNCTIONS

http://www.postgresql.org/docs/9.1/static/sql-expressions.html