模糊哈希算法的原理与应用

最新推荐文章于 2025-07-20 10:32:50 发布
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模糊哈希算法（CTPH）用于文件相似性比较，通过内容分割进行分片分片哈希，适应文件局部变化。ssdeep是其实现之一，包括分片、计算哈希、压缩映射、连接哈希值和比较哈希值的过程。模糊哈希在文件取证、恶意代码检测和开源代码漏洞挖掘等领域有应用，但也面临准确性与性能挑战。

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23、模糊哈希：原理、实现与应用
star5的专栏
06-30 105
本文详细介绍了模糊哈希的原理、实现方式及其在数字取证和信息安全领域的应用。内容涵盖模糊哈希的核心技术（如滚动哈希和传统哈希）、手动实现模糊哈希的代码逻辑、使用ssdeep库提高效率的方法，以及模糊哈希在恶意文件检测、文件版本检测和数据重复检测中的实际应用场景。同时分析了模糊哈希的优势与局限性，并展望了其未来的发展方向。
哈希指纹技术详解：从原理到应用
AI天才研究院
04-27 536
哈希函数HHHHD→RHD→R其中DDD是可能的输入数据域，RRR是哈希值域，通常∣D∣≫∣R∣∣D∣≫∣R∣。哈希指纹技术通过将复杂数据转换为简短的数字摘要，实现了海量数据的高效比较和检索。从简单的文件校验到复杂的区块链系统，从文本查重到分布式存储去重，哈希指纹已经成为现代信息技术的基础设施之一。随着数据规模的不断增长和应用场景的多样化，哈希指纹技术将继续演化，应对新的挑战和需求。
基于模糊哈希的恶意代码检测系统（附源代码）
03-04
一个文件也许有意或无意地产生变化。例如，有意的情况有作者改动文本内容、恶意代码自动变化；无意的情况有传输出错、磁盘存储出错等。如何有效判断两个文件是否相似，从而是同源的？这个问题在很多领域都有遇到。 Kornblum提出了模糊哈希算法。模糊哈希的主要原理是，使用一个弱哈希计算文件局部内容，在特定条件下对文件进行分片，然后使用一个强哈希对文件每片计算哈希值，取这些值的一部分并连接起来，与分片条件一起构成一个模糊哈希结果。使用一个字符串相似性对比算法判断两个模糊哈希值的相似度有多少，从而判断两个文件的相似程度。 随着计算机网络技术的发展，恶意代码的问题也越来越严峻，对于现有的恶意代码产生的变体（包括在多处修改、增加、删除部分内容），使用模糊哈希均能发现与源文件的相似关系，是目前判断相似性，检测恶意代码较好的一种方法。
fuzzy hash（模糊哈希）算法
mznewfacer的专栏
06-07 9069
最近看一篇paper，无意中看见了一种模糊哈希算法——fuzzy hash算法。于是立刻去翻阅相关资料，整理出如下文章。   首先说说哈希算法。      大家都知道函数实际上就是一种映射，本质是将一个集合通过对应法则f映射到另一个集合。 而哈希算法是一个特殊的函数，他具有的特点是，定义域是一个不确定的无限集合而值域是一个有限集合。简单来说,哈希算法就是将一个任意大的数据项（如计算机文
模糊哈希算法（待详细补充）
benguniang的博客
05-10 1913
什么是模糊哈希？ 是一种基于内容分割的分片哈希算法（context triggered piecewise hashing, CTPH），主要用于文件的相似性比较。 模糊哈希的主要原理： 使用一个弱哈希计算文件局部内容，在特定条件下对文件进行分片（利用弱哈希分析局部特点，确定分片大小） 然后使用一个强哈希对文件每片计算哈希值，取这些值的一部分并连接起来，与分片条件一起构成一个模糊哈希结果 ...
6.4 模糊哈希匹配（ssdeep, Imphash）
最新发布
勤奋的码农
07-20 873
文章摘要： 模糊哈希技术（ssdeep/Imphash）通过分片哈希和相似度计算解决传统哈希的雪崩效应问题，适用于Windows恶意软件变种检测和家族归因。ssdeep基于上下文触发分段哈希（CTPH），保留局部相似性；Imphash则聚焦PE文件导入表特征，改进方案Impfuzzy结合两者优势。联合应用框架中，ssdeep检测全局内容相似度，Impfuzzy识别同源编译器特征，协同提升APT追踪效率。未来趋势包括AI优化分片权重和硬件可信执行环境增强安全性，但需结合动态分析避免误判。实验显示，Impfuz
模糊hash算法的一点理解
CugBug
04-26 1753
模糊hash算法的一点理解详细参考博文：模糊哈希算法的原理这里写下本人一点点理解，欢迎指正：个人感觉大概是这个意思： 分片什么的好理解，为了得到每一部分的特征。但是有个问题：增加或者减少Bit会导致分片错位，当然每个分片的hash就不同了，那么应该十分相似的两段东西就迥然不同了现在我们用滚动窗口。 比如一段序列： abcdabc… 我们得到abc,bcd,cda,abc 这样即使加入了一个
【程序分析】代码相似度比较：Fuzzy Hash（Rolling Hash）原理
Juruo@Security
03-01 964
转载自：模糊哈希算法的原理与应用
Fuzzy-means聚类算法
11-10
基于鸢尾花数据集的Fuzzy-means聚类算法基于java的源代码（带可视化）。
Fuzzy模糊控制算法C代码
09-06
由于项目需要,需要模糊控制算法,之前此类知识为 0,经过半个多月 的研究,终于有的小进展。 可以直接下载使用，单片机、dsp、ARM都可以用的。
Fuzzy Q-learning
08-23
一套很棒的FQL强化学习算法,用于云计算. 感兴趣可以下载试看一下,绝对对你有帮助.
模糊控制 (Fuzzy Control) 算法详解及案例分析
qq_42568323的博客
01-10 2792
模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制策略，其核心思想是通过模糊规则和模糊推理实现对复杂系统的控制。模糊控制不依赖于精确的数学模型，而是通过模拟人类的决策过程来处理不确定性和非线性问题。
软聚类算法：模糊聚类 (Fuzzy Clustering)
lucius-liu.cn
03-06 5780
我们之前听说的大部分聚类算法均为硬聚类，即要求每个数据点只能属于一个特定的簇。不同于硬聚类，软聚类放松了限制，即允许数据点可以同时属于多个簇。本文所要介绍的模糊聚类即为一种常见的软聚类算法。
模糊计算
weixin_43869874的博客
10-22 6548
模糊控制算法 一、算法基本思想 先建立模糊规则，再对输入模糊化，即根据隶属度函数从具体的输入得到对模糊集隶属度，再建立推理方法，从模糊规则和输入对相关模糊集的隶属度得到模糊结论，最后进行非模糊化处处理确定输出。 二、算法基本流程 输入变量->模糊化输入变量->建立模糊规则->利用结论确定实际输出->输出结果 三、matlab代码实现 先利用不同隶属函数，确定范围后模糊化输入...
Fuzzy C-Means（模糊C均值聚类）算法原理详解与python实现
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04-02 10万+
目录 模糊理论 Fuzzy C-Means算法原理 算法步骤 python实现 参考资料 本文采用数据集为iris,将iris.txt放在程序的同一文件夹下。请先自行下载好。 模糊理论 模糊控制是自动化控制领域的一项经典方法。其原理则是模糊数学、模糊逻辑。1965，L. A. Zadeh发表模糊集合“Fuzzy Sets”的论文， 首次引入隶属度函数的概念，打破了经典数学“非0即 ...
Fuzz概述
qq_46441427的博客
02-16 1181
学了skr师傅的fuzzing lab讲座，记下的一些笔记
模糊数学 计算机智能,《常用算法之智能计算 (五) 》：模糊计算
weixin_29716207的博客
07-23 1360
原标题：《常用算法之智能计算 (五) 》：模糊计算人们常用“模糊计算”(FuzzyComputing)笼统地代表诸如模糊系统、模糊语言、模糊推理、模糊逻辑、模糊控制、模糊遗传和模糊聚类等模糊应用领域中所用到的诸多算法及其理论。在这些应用系统中，广泛地应用了模糊集理论，并揉和了人工智能的其他手段，因此模糊计算也常常与人工智能相联系。由于模糊计算可以表现事物本身性质的内在不确定性，因此它可以模拟人脑认...
决策树算法原理与高效实现学习笔记
数据挖掘算法原理与实践中的决策树是一种广泛应用的机器学习方法，尤其在分类和回归任务中表现出极强的可解释性和实用性。决策树通过构建一个树状结构来模拟人类决策过程，每个内部节点表示对某个特征的判断，每条...
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