一、TSP问题
TSP问题(Travelling Salesman Problem)即旅行商问题,又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。
TSP问题是一个组合优化问题。该问题可以被证明具有NPC计算复杂性。TSP问题可以分为两类,一类是对称TSP问题(Symmetric TSP),另一类是非对称问题(Asymmetric TSP)。所有的TSP问题都可以用一个图(Graph)来描述:

本文介绍了旅行商问题(TSP)及其在数学中的重要性,然后详细探讨了爬山算法的工作原理,并展示了如何用JAVA实现爬山算法解决对称TSP问题。通过读取数据文件计算城市之间的距离,初始化编码并执行爬山算法搜索最优路径。虽然爬山算法可能陷入局部最优,但在小规模问题中表现良好。
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