1,求行列式: det(A);
2, 矩阵的逆:inv(A);
3,矩阵的秩: rank(A);
4,矩阵的范数:1-范数:norm(A,1); %实际上返回矩阵A列向元素和的最大值max(sum(abs(A)));
2-范数:norm(A,2); %返回矩阵A的最大的奇异值max(svd(A));
5,矩阵的特征值:d=eig(A);
本文通过实例展示了MATLAB中如何使用eig函数求解矩阵的特征值和特征向量,如A=randi(3,3)生成的矩阵,通过[V,D]=eig(A)得到特征值矩阵D和特征向量矩阵V。"
48834113,4945711,解决Windows上RBTOOL UnicodeEncodeError问题,"['RBTOOL', 'Python', '编码问题']
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