hadoop学习-mahout-Bayes分类算法示例程序

本文介绍了如何在Linux环境下安装和配置Maven、Hadoop和Mahout,以及在遇到使用Mahout进行Bayes分类算法训练时的问题和解决方案。详细讲述了如何修改自带的classify-20newsgroups.sh脚本以适应已有的20news-bydate.tar.gz文件,并成功执行分类任务。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

首先在运行贝叶斯算法程序之前,运行环境要求:

1、安装maven(书中没提到的)

2、安装mahout

3、安装hadoop

关于2,3的安装方式可以参考书本里或者网上的方法。

下面说说安装maven过程,网上很多是直接下载 tar包,然后解压出来。 http://apache.etoak.com//maven/binaries/apache-maven-3.0.2-bin.tar.gz

我是直接在终端下通过apt-get指令安装,两者方法区别不大 :

1、sudo apt-g

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