1.背景 以前我在外面公司实习的时候，一个大神跟我说过，学计算机就是要一个一个贝叶斯公式的套用来套用去。嗯，现在终于用到了。朴素贝叶斯分类器据说是好多扫黄软件使用的算法，贝叶斯公式也比较简单，大学做概率题经常会用到。核心思想就是找出特征值对结果影响概率最大的项。公式如下：
该博客介绍了如何使用Python实现朴素贝叶斯分类器，通过一个简单的数据集来识别和过滤辱骂性语言。首先，博主提供了数据集背景和内容，接着展示了创建数据集矩阵、词汇表、词向量化等步骤的代码，并训练了模型。最后，博主展示了概率最大的词及其出现概率。
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
