HDFS--Hadoop分布式文件系统

本文详细介绍了HDFS,Hadoop的分布式文件系统,包括其设计特性、概念、命令行接口、JAVA API的使用,以及数据流、一致性模型、分布式复制和存档等核心功能。HDFS适用于处理大型文件,提供高数据吞吐量,同时通过FileSystem API和HDFS命令行进行文件操作。

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HDFS是什么


HDFS设计特性和概念


HDFS,全称是Hadoop Distributed Filesystem,是一个分布式的文件系统,以流式数据访问模式来存储超大文件(一次写入、多次读取)。

HDFS具有如下设计特性:

(1)处理超大文件,指的是GB、TB、PB级别的文件。百度、淘宝都有PB级别的HDFS,百度应该有国内最大规模的HDFS,几十PB。

(2)流式数据访问,一次写入,多次读取,所处理的场景中,读取整个数据的延迟比读取第一条记录的时间延迟重要。

(3)运行在普通商用PC即可,比如3万级别的普通PC服务器(16-32G ECC内存,8-16核CPU)。

(4)是为高数据吞吐量优化的,以高时间延迟为代价。

(5)推荐处理大量小文件,由于na

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