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本文探讨了Python的内存管理，包括引用计数器和引用计数的概念，以及对象赋值实际上是对象引用的事实。文章介绍了Python的复制机制，强调了浅拷贝和深拷贝的区别，通过实例展示了如何使用切片、工厂函数和`copy.copy()`进行浅拷贝，并解释了为何在修改对象时原始对象可能会受到影响。此外，还提到了`copy.deepcopy()`用于实现深拷贝，确保容器及其所有元素的完全复制。
一、前奏：熟悉Python内存管理
在Python中，变量在第一次赋值时自动声明，在创建---也就是赋值的时候，解释器会根据语法和右侧的操作数来决定新对象的类型。
引用计数器：一个内部跟踪变量
引用计数：每一个对象各有多少个引用
当对象被创建并(将其引用)赋值给变量时，该对象的引用计数就被设置为 1
>>> x = 3.14
语句 x=3.14，创建一个浮点型对象并将其引用赋值给了x,x是第一个引用，该对象的引用计数为1
当一个对象(的引用)又被赋值到其他变量，或做参数传递等，该对象的一个新的引用(或叫别名)被创建，则该对象的引用计数自动+1。
以下都会增加引用计数：
y = x #做别名 foo(x) #做参数传递 mylis = [1,2,x,'a'] #
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