【数学建模】高等数学知识点汇总

最新推荐文章于 2024-07-25 17:10:13 发布
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分类专栏： MATLAB-30天带你从入门到精通 文章标签： 高数 数学建模
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本文全面总结了高等数学中的重要概念和公式，涵盖了微积分、线性代数、概率统计等核心领域，旨在为数学建模提供坚实的理论基础。从极限、导数、积分到多元函数的应用，逐一解析，是数学建模者的必备参考资料。

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数学建模知识点
qq_41802229的博客
11-22 2259
一、优化类 线性规划（运输问题、指派问题、对偶理论、灵敏度分析） 整数规划（分支定界、枚举试探、蒙特卡洛） 非线性规划（约束极值、无约束极值） 目标规划（单目标、多目标） 动态规划（动态、静态、线性动规、区域动规、树形动规、背包动规） 动态优化（变分法） 现代优化算法（贪婪算法、禁忌搜索、模拟退火、遗传算法、人工神经网络、蚁群算法、粒子群算法、人群搜索算法、人工免疫算法、集成算法、TSP问题、QA...
常用数学建模知识点及方法总结（1）（2021-8-10）
效率
08-10 5089
@[TOC]自动根据文章标题生成目录 一、综合评价方法 根据各评价方法所依据的理论基础，现代综合评价方法大致分为以下四大类： 1、 专家评价方法 2、运筹学与其他数学方法 2.1、层次分析法（AHP） 2.2 、模糊综合评判法（FCE） 2.3 、数据包络分析法（DEA） 3 、基于统计和经济的方法 3.1 、TOPSIS评价法，优化可用熵权法 3.2 、主次分析法和因子分析法 主成分分析法通过克服相关性、重叠性，用较少的变量来代替原来较多的变量，而这种代替可以 反映原来多个变量的大部分信息，这实际上是一
高等数学（数学建模
上烟雨心上尘的博客
06-13 245
高等数学（数学建模1.导入sympy 2.使用前先定义(symbols) 3.求导 4.求驻点 5.转换（sub） 6.求浮点数 最优化问题 命题1:[一阶最优化必要条件] 设 𝑓(𝑥) 是 𝐑 上的可导函数. 若 𝑥∗ 是 𝑓 的极值点，则𝑓′(𝑥∗)=0. 其中 𝑓′ 是 𝑓 的一阶导数.命题2:[二阶最优化必要条件] 设 𝑓(𝑥) 是 𝐑 上的可导函数. 若 𝑥∗ 是 𝑓 的极值点则 设 𝑓(𝑥) 是 𝐑 上的二阶可导函...
《数学建模》知识点总结
qq_57308831的博客
06-24 995
《数学建模》大作业部分知识点总结，大图
数学建模大作业中涉及到的知识点总结
仰望星空
06-28 5255
数学建模大作业中涉及到的知识点总结： 1.写作缘由 在数学模型与优化的大作业中，遇到要对数据集进行统计描述、相关分析、回归分析、特征选择思路、数据预处理，因此就稍微研究了下 2.目录 统计描述 相关分析 回归分析 特征选择和数据预处理 缺失值的填充 3.统计描述： ①　频率统计 ②　中位数 ③　众数 ④　平均数 ⑤　方差 ⑥　标准差 用spss软件，可以很方便快...
浙江大学数学建模课件资料汇总
浙江大学作为国内顶尖的高等学府，其数学建模课程的教学资源质量想必是有保障的。由于课件的具体内容和结构没有详细列出，我们可以推测，它可能包含了以下几个方面的知识点： 1. 数学建模基础理论：涵盖线性规划、...
考研数学一知识点详解及公式汇总
考研数学一的知识体系非常庞大，它涵盖了概率论、高等数学以及线性代数等多个数学分支。考生在复习时必须掌握每一个知识点，并熟练应用相关的公式进行解题。以下是对标题、描述和标签中所包含知识点的详细说明： ...
2013年大学生数学建模快速算法资料汇总
数学建模通常需要借助于多个学科领域的知识，包括但不限于高等数学、线性代数、概率论与数理统计、运筹学等，以及计算机编程和软件应用等技能。因此，该标签下的参考资料可能会涵盖上述多个学科的知识点。 文件名称...
安徽大学数学建模资料汇总：建模提高班精华
在数学建模的实践中，以下是可能包含的一些关键知识点和方法： 1. 线性规划：在资源优化、成本控制等领域中广泛应用的一种数学模型，用于在一组线性不等式约束条件下，寻找最优解。 2. 非线性规划：与线性规划类似...
数学建模相关知识梳理
lwk___123的博客
02-17 2250
数学建模相关知识梳理 论文写作可以包括 论文标题 摘要 ①研究的问题 ②模型 ③求解方法 ④结果 ⑤模型的评价与应用推广等 模型假设 变量说明/符号说明 模型的建立与求解 或 以问题为导向建立模型 列出Pa，Pb。。 写好建模思路，对问题本质进行分析，建立模型，给出求解结果。 模型的分析与检验 对模型求解结果进行解释，归纳出结论与建议，结果说明了什么？ 达到了什么目的？ 模型适用范围？ 模型的稳定性和可靠性如何？ 模型的评价与推广 对模型完成的工作、达到的目的、得出的规律做一些系统的说明
数学建模知识点思维导图
07-19
自己总结的数学建模相关的知识点，主要是模型，数学建模就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
大学生数学建模案例精选
01-15
大学生数学建模案例精选 实用例题 典型方法
数学建模知识点总结
tangchuan_jlu的博客
09-27 7235
数学建模知识点 自己总结的数学建模知识点的思维导图，后续部分有待添加，下面是导出的png  
数学建模竞赛知识点汇总（二）——优劣解距离法
Rosen的博客
02-13 1650
数学建模竞赛知识点汇总（二）——优劣解距离法 简介 ​ 优劣解距离法（TOPSIS法） 可翻译为逼近理想解排序法，国内常简称为优劣解距离法 TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法，其能充分利用原始数据的信息， 其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。 ​ 使用范围：评价对象得分，且各个指标值已知 计算步骤 1. 评价指标分类 极大型指标：指标值越大越好，如GDP增速, 成绩 极小型指标：指标值越小越好，如费用，次品率 中间型指标：指标值越接近某个值越好，如水质量评估的PH值 区间型指标：指标值落在某个区
一份简短又全面的数学建模技能图谱：常用模型&算法总结
热门推荐
冷月无声的博客
06-15 22万+
本文总结了常用的数学模型方法和它们的主要用途，主要包括数学和统计上的建模方法，关于在数学建模中也挺常用的机器学习算法暂时不作补充，以后有时间就补。至于究竟哪个模型更好，需要用数据来验证，还有求解方法也不唯一，比如指派问题，你可以用线性规划OR动态规划OR整数规划OR图与网络方法来解。 总的来说，常用主成分分析来降维，综合评价的方法有因子分析法、层次分析法、....，用蒙特卡罗方法来随机模拟求解；...
数学建模竞赛知识点汇总（一）——层次分析法
Rosen的博客
02-13 2632
文章目录简介步骤建立层次结构模型构造判断矩阵计算权重算术平均值法几何平均值法特征值法一致性检验合并排序层次分析法的局限性后续 简介 ​ 层次分析法(AHP)这是一种定性和定量相结合的、系统的、层次化的分析方法。这种方法的特点就是在对复杂决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入研究的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法。 步骤 建立层次结构模型 ​ 将决策的目标、考虑的因素(决策准则)和决策方案，按它们之间的相互关系分为最高层
数学建模task1 高等数学
m0_54118719的博客
06-14 310
第一次发csdn，还没搞懂具体怎么操作，大部分先用截图试看看效果。勿喷！连字体设置还没搞懂了。以下文字大部分来自datawhale每月开源学习课程内容。应该不会侵权吧GitModel 公司发明了一种专用于数值计算的平板电脑 GitNum,, 考虑到员工生产效率的问题,, GitNum 的生产成本是与生产台数相关的. 函数关系为请问如何确定这批 GitNum 的生产台数使得每台的平均生产成本最小使得经济效益最大呢? 对于第一个问题，其实就是我们高中常计算的最优求解问题，无非就是用一阶导数二阶导数求解
数学建模总结
最新发布
m0_63079864的博客
07-25 1155
线性规划（Linear Programming，LP）是一种用于优化线性目标函数的数学方法，该目标函数受制于一组线性不等式或等式约束。线性规划广泛应用于资源分配、生产调度、物流规划等领域。一般有一个要求max或者min的目标函数，在问题给出的约束条件下求解。2.规划问题数学模型的3个要素。
高数个人资料整理
zhujianing的博客
10-30 1035
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