【气象可视化应用】空间降尺度实战应用（附MATLAB、Python和R语言多种代码实现）

最新推荐文章于 2024-10-08 10:42:00 发布
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分类专栏： 可视化工具数据分析实战应用 文章标签： matlab python r语言
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/article/details/123175487
本文介绍了如何使用MATLAB、Python和R语言进行空间降尺度的实战应用，包括Matlab的一维和二维插值、地理可视化，R语言的输出中文PDF及地图绘制，以及Python的地理可视化技术。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1 Matlab

注：对插值没有特殊要求，直接CDO软件搞定

NCL内置函数&Python~github...

Matlab griddata、interp......

1.1 交叉相关

%两个时间序列不同超前滞后的交叉相关%时间序列采用unifrnd函数随机生成clc;clear;close allx = unifrnd (1, 100, 100, 1);y = unifrnd (1, 100, 100, 1);corrgram(x,y)

1.2 Matlab插值

1.2.1 一维插值函数interp2

% 一维插值函数interp2clc;clear;close all[x,y,z]=peaks(6);                                  %  MATLAB自带的测试函数
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MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】空间插值（附MATLAB、R语言和python代码实现）
qq_36130719的博客
02-17 421
插值是由有限数量的采样点数据估计栅格中的单元的值。它可以用来估计任何地理点数据的未知值：高程、降雨、化学污染程度、噪声等级等等。
统计降尺度与动力学降尺度
水滴石穿，绳锯木断
01-10 7253
1、统计降尺度：   1.1 概念解释：统计降尺度。也称为经验降尺度，是由大尺度气候信息获取小尺度气候信息的有力工具。他可被视作是与动力降尺度平行的降尺度方法，或者可被看做是动力降尺度的补充。   1.2 基本思路：局地气候是以大尺度气候为背景的，并且受局部下垫面特征，例如地形、离海岸的距离、植被等影响。在某个给定的范围中，大尺度和小尺度气候变量之间应该有关。   1.3 组   成：首先是
matlab统计降尺度代码-LOCA-NE:主要用于处理、分析和绘制LOCA数据的NCL代码
06-19
matlab统计降级代码当地 该存储库由 NCL 和 MATLAB 代码组成，用于处理、分析和绘制局部构造模拟（LOCA；Pierce et al. 2014）统计缩小的网格气候数据。 网格化气候数据包括 29 耦合模型比对项目 5 (CMIP5) 的美国东北部地区 1/16 度分辨率下的日最高地表气温 (tasmax)、地表空气最低温度 (tasmin) 和日降水量 (pr)楷模。 模拟包括历史 (1980-2005)、较低排放 rcp4.5 (2006-2099) 和较高排放 rcp8.5 (2006-2099)。 这是一个正在进行中的存储库，预计在 2018 年整个夏季都会进行更新。代码不会“按原样”运行，但需要自定义（即路径、子文件夹）。 以下是我自己处理中的脚本列表和一般使用顺序。 ann_hist.ncl 计算历史（1980-2005）年温度（最小值和最大值）和降水（总量）的气候平均值和线性趋势。 输入包括三个变量的每日 LOCA 数据： tasmin（表面最低气温） tasmax（表面最高气温） 降水量（每日总量） 输出包括网络通用数据格式（netCDF 或 .nc）文件
WEACLIM:WEACLIM 分析、转换和生成用于降尺度研究的每日时间序列（降雨量）-matlab开发
06-01
该工具箱主要用于研究每日降雨时间序列。 使用 K 最近模拟、天气分类和本地缩放方法（knn_analog_model、weather_type_model 和 local_scaling）生成每日时间序列的通用驱动程序有三个。 它还包括简单的统计测试（用于相关性和概率转换）以及降雨时间序列的季节性变化分析。 还包括用于模拟时间序列的简单单变量随机天气发生器。
在 Google Earth Engine (GEE) 上使用随机森林对 2 米气温进行空间降尺度
gis收藏家的博客
03-19 1595
在 2 米气温的背景下，它涉及使用其他相关数据，例如来自 NASA 数字高程模型 (NASADEM) 的高程和来自中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 的亮温数据。一般来说，温度随着对流层高度的增加而降低，对流层是地球大气层的最低层，是天气发生和我们居住的地方。因此，通过在我们的分析中包含 NASADEM 的海拔数据，我们可以解释海拔高度对 2 米气温的影响。最后，我们使用训练数据集训练模型。通过这些步骤，我们使用训练有素的随机森林模型以两种不同的分辨率预测 2 米气温，从而提供对温度变化的详细空间了解。
地形指导的深度学习风场空间降尺度 Terrain Guided Flatten Memory Network for Deep Spatial Wind Downscaling
Tsingzao的博客
11-04 2032
深度学习与气象先验融合的风场空间降尺度
MATLAB遥感降尺度
最新发布
qq_51099081的博客
10-08 429
对于遥感降尺度，最简单的方法就是线性拟合模型。简单的来说就是若干幅高分辨率的影像和与之对应日期的若干幅低分辨率的影像之间建立一个线性回归模型。(Y=AX+B，其中Y是高分辨率影像，X是低分辨率影像，通过建立模型可以得到系数A,B。参考：https://blog.youkuaiyun.com/qq_41828818/article/details/127001080。
【水文气象】Matlab、Python、R语言和MeteoInfoLab绘制气象水文泰勒图（代码+数据）.zip
05-20
【水文气象】Matlab、Python、R语言和MeteoInfoLab绘制气象水文泰勒图（代码+数据）.zip
【气象水文案例】MATLAB可视化应用实战案例-Matlab计算水汽通量和散度.zip
02-28
MATLAB是一款强大的数值计算和数据可视化软件，广泛应用于科研和工程领域，尤其在气象学和水文学中，能够帮助科学家们高效地处理大量的气象和水文数据。 首先，我们需要理解水汽通量和散度的概念。水汽通量是指单位...
【Python在气象中的实战应用案例】Python计算位温和相当位温（附代码+数据）.zip
04-24
这个压缩包文件包含了一个具体的实战案例，提供了Python代码和实际气象数据，这将使学习者能够亲自动手实践这两个概念。代码可能包括数据读取（如使用Pandas库）、数据预处理、位温和相当位温的计算以及结果可视化...
MF-我的理解_python遥感降水校正_卫星降水_降尺度_
09-29
对trmm的卫星遥感降水数据进行异常校正，并降尺度
34种cmip5中国全国统计降尺度数据RCP45、RCP85（百度网盘资源）.txt
04-21
Use of NWAI-WG data   So far, NWAI-WG data have been used on a collaborative basis in publications (see the attached file). The major reasons are the data were not widely distributed. They were only used in our group and our collaborative networks. There were some cases with requests of the data made after people read Liu and Zou's (2012) paper. You have two options for using the data. Option 1: Collaboration with us. In this case, we will help you to describe the downscaling method and contribute to other parts of the paper such as comments/suggestions on the papers, if the fields are within our expertise. Option 2: Use of the data on your own. While option 1 for collaboration with us is welcome, option 2 is also highly encouraged, particularly, when the data are used for these research disciplines, rather than agricultural related. Thanks to Professor Yu who provides us with his group's web site (www.agrivy.com) as a media for distribution of the data.   Acknowledgment for option 1  “We acknowledge the modelling groups, the Program for Climate Model Diagnosis and Intercomparison (PCMDI) and the WCRP’s Working Group on Coupled Modelling (WGCM) for their roles in making available the WCRP CMIP5 multi-model dataset. Support of this dataset is provided by the Office of Science, US Department of Energy. Dr. Ian Macadam of the University of New South Wales downloaded the raw GCM monthly data. ”   Acknowledgment for option 2  “We acknowledge the modelling groups, the Program for Climate Model Diagnosis and Intercomparison (PCMDI) and the WCRP’s Working Group on Coupled Modelling (WGCM) for their roles in making available the WCRP CMIP5 multi-model dataset. Support of this dataset is provided by the Office of Science, US Department of Energy. Dr. Ian Macadam of the University of New South Wales downloaded the raw GCM monthly data. Dr. De Li Liu of the NSW Department of Primary Industries used NWAI-WG to downscale downscaled daily data. Also, thanks to AGRIVY (www.agrivy.com) provides us the data for this study.”
SDSM降尺度模型v5.2软件
12-04
SDSM统计降尺度模型，用于将GCM全球气候模式数据或CMIP5数据提高空间分辨率，使其使用于区域研究，在未来气候变化研究中广泛应用。
SDSM V5.2统计降尺度模型.zip
09-02
软件介绍: SDSM-DC V5.2基于统计降尺度，能快速建立大气环流模式与地区气候要素的统计关系，能够对大尺度GCM数据降尺度处理。版本有点老，但仍然可以运行在WIN7操作系统上。
matlab集成c代码-BiasCorrectionPrecipitation:卫星降水观测的偏差校正
05-22
Matlab集成的c代码 卫星降水的偏差校正 该资料库中的脚本用于使用偏向校正卫星观测到的降水。 这些方法源自于MATLAB语言编写的算法，该算法由Juan University of Juan Valdes教授领导的亚利桑那大学SWAAT研究小组开发（Roy等人，2016年）。 该代码提供了两种不同的偏差校正技术： 线性缩放，b。 分位数映射 该过程分为几个脚本，如下所示： config.r ：包含基本配置信息（例如，文件位置的基本路径，时间范围）。 该文件本身不能执行，所有其他脚本都调用该文件来收集此参数。 adjusted_CHIRPS.r ：此步骤是可选的，在要进行偏差校正的时间段内，如果对感兴趣的区域有可靠的地面观测可用，请使用此步骤。 允许使用观测值（雨量计观测值）校正CHIRPS数据。 输出是经过地面校正的CHIRPS数据，可将其替代基本CHIRPS用于线性和分位数偏差校正方法。 linear_method.r ：此脚本计算CHIRPS和要校正的卫星降水产品（SPP）的所有年份的月平均值。 然后，将这些平均值用于计算SPP与CHIRPS的偏差，并应用于每个每日SPP文件。
时空降尺度学习1
kingjames1984的博客
10-18 1833
参考： 1：https://download.youkuaiyun.com/download/weixin_38744435/11648884 2.https://download.youkuaiyun.com/download/u013538989/6874265 3.https://download.youkuaiyun.com/download/smddp/7286399 4.https://download.youkuaiyun.com...
全球气候模式降尺度方法总结及其代码实现
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WW、forever的博客
01-14 1万+
简介总结各类型气候模式降尺度方法
(附源码)基于sklearn的多种机器学习模型在降水降尺度中的应用(KNN\LR\RF\Ada\Xg\GBDT)
炒茄子的博客
07-17 3647
最近学习了机器学习，有一些感触，但是没有时间详细写。这里简单给一下我写的源码(并且我是在jupyternotebook上面做的报告，所以代码格式也是jupyternotebook的，如果你需要移动到pycharm上做修改，需要做一点点微调，这很简单。因为时间，我直接将我在jupyternotebook做报告的代码直接搬过来)。(另外不会有过多的代码解释，太累了，有需要再说吧)...............
遥感空间尺度转换技术（升尺度和降尺度）
「 刘一哥与GIS的故事」
12-29 1万+
遥感图像的一个基本特征是空间分辨率。目前已经可以有效获取大量不同空间分辨率遥感数据。 尺度和尺度转换已经成为遥感的核心问题之一，人们已经从不同角度提出了这一问题。尺度转换分为两种： 升尺度：从高分辨率到低分辨率的转换； 降尺度：从低分辨率到高分辨率的转换。 文章目录1. 升尺度的方法2. 降尺度的方法 1. 升尺度的方法 由于地球表面是非常异质性的，升尺度可能在产品真实性验证方面会比降尺度更显得重要。为了验证低分辨率产品(如lkm)，要找到块至少2~3个像元大小的较大同质区域作样地，这相当困难。另外
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