【数据可视化应用】绘制拟合区间统计图表（附Python和R语言代码）

文宇肃然

于 2022-04-20 05:00:00 发布

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分类专栏：可视化工具数据分析实战应用文章标签：可视化数据分析

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本文介绍了如何使用R的ggplot2和geom_smooth()函数，以及Python的seaborn和lmplot()函数绘制带拟合区间的散点图。提供了单一类别和多个类别的绘图示例，并探讨了两者在定制化图表方面的差异。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

R-ggplot2::geom_smooth()函数绘制

小编这里将结合R-ggpubr包进行必要图表元素的的添加，首先，我们使用ggplot2进行基本的绘制，如下：

「样例一」：单一类别

library(tidyverse)
library(ggtext)
library(hrbrthemes)
library(wesanderson)
library(LaCroixColoR)
library(RColorBrewer)
library(ggsci)
 # 读取数据
library(readxl)
test_df<-read_excel("test_data.xlsx")
# 可视化绘制
 ggplot(data = test_df,aes(x = total_bill,y = tip)) +
  geom_point(shape=21,fill="#0073C2",colour="black",size=3,stroke=.5) +
  geom_smooth(fill="#868686",colour="#CD534C") +
  labs(
    title = "Example of <span style='color:#D20F26'>ggplot2::geom_smooth function</span>",
    subtitle =

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