本文介绍了如何使用R语言的ggplot2和biscale包创建双变量 choropleth 地图。通过示例代码展示了数据处理、地图与指标数据合并、映射数据转换以及地图和图例的绘制过程，提供了详细的步骤和可视化结果。
Bivariate Choropleth Map
在绘制地图时，我们常常使用单一变量进行映射处理，当然，这样展示的结果可以很好的表现我们研究的特征(如收入、房价等)的变化情况或者具体的情况，如下图：
单一变量映射地图
首先，我们先通过通过下图来简单解释下双变量映射的含义：
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首先我们创建单一变量的3级顺序配色色系。色系从较浅的中性色开始，代表第一个变量的最小值。色系颜色逐渐变暗，并朝着代表较高值的色相饱和。中间色应与底色具有相同的色相，但其饱和度应较低而亮度较高，如下：
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根据第一步，我们再创建一个色系，色系颜色含义类似，如下：
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