【数据可视化应用】绘制双变量映射地图(附R语言代码)

本文介绍了如何使用R语言的ggplot2和biscale包创建双变量 choropleth 地图。通过示例代码展示了数据处理、地图与指标数据合并、映射数据转换以及地图和图例的绘制过程,提供了详细的步骤和可视化结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Bivariate Choropleth Map

在绘制地图时,我们常常使用单一变量进行映射处理,当然,这样展示的结果可以很好的表现我们研究的特征(如收入、房价等)的变化情况或者具体的情况,如下图:

图片

单一变量映射地图

首先,我们先通过通过下图来简单解释下双变量映射的含义:

  1. 首先我们创建单一变量的3级顺序配色色系。色系从较浅的中性色开始,代表第一个变量的最小值。色系颜色逐渐变暗,并朝着代表较高值的色相饱和。中间色应与底色具有相同的色相,但其饱和度应较低而亮度较高,如下:

    图片

  2. 根据第一步,我们再创建一个色系,色系颜色含义类似,如下:

                                    

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