数据中台建设常见的几大误区,如何规避,你需要知道这几点

数据中台建设并非易事,常存在将之等同于数据工具集合、数据平台、只适合大企业等误区。其实,数据中台应根据企业发展阶段定制,旨在提升数据应用能力,赋能业务。建设过程需全企业参与,与业务中台协同,逐步迭代优化,而非一蹴而就。早期建设能避免重复投入,实现数据价值最大化。

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由于不同行业、不同企业的发展程度存在差异,因此会导致不同企业的数据中台的建设起点不同。

虽然起点存在差异,但是数据中台的建设应该是一个不断迭代和优化的过程,没有终点。

另外,不是每个企业都需要建设一个大而全的数据中台。适合自己发展阶段的中台才是最好的。

目前,行业对数据中台存在诸多误解和理解偏差,因此在建设数据中台的过程中,错误的理解可能导致数据中台建设的失败

下图为数据中台建设的9大误区,下面详细介绍每个误区。

图片

图  数据中台建设的9大误区

01. 数据中台等同于数据工具的集合

数据工具的集合能有效地提高数据开发和使用的效率,实现让数据易用的目标。

建设数据中台的核心目标是为业务中台赋能,提升数据规模化应用的能力,有效地实现数据的价值,支持业务数据化和智能化的需求,快速、敏捷地响应客户的个性化需求。

因此,数据工具是数据中台建设的中间产物,而非终极目标。

02. 数据中台等同于数据平台</

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