Python爬虫应用实战-爬取网站漂亮小姐姐,可爱的小姐姐谁不爱呢?

本文介绍了如何使用Python爬虫分析并抓取今日头条网站上的美女图片。通过理解Ajax请求,模拟请求获取JSON数据,解析并保存图片,实现了无须登录即可抓取页面内容的功能。虽然在获取高清图片URL时遇到签名认证问题,但通过分析找到了解决方案,成功下载了大量图片。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言

有时候我们会用requests抓取页面的时候,得到的结果可能和浏览器中看到的不一样:在浏览器中可以看到正常显示的页面数据,但是使用requests得到的结果并没有。这是因为requests获取的是原始的HTML文档,而浏览器中的页面则是经过javascript处理数据后生成的结果,这些数据的来源有多种,可能通过Ajax加载的,可能是包含在HTML文档当中,也有可能是经过javascript特定算法计算后生成的。

对于第一种情况:Ajax加载数据是一种异步加载方式,原始的农业面最初是不会包含这些数据的,原始页面加载完成之后,会再向服务器请求某个接口的数据,然后数据就会被处理从而呈现到网页上,这就是一个Ajax请求。

按照目前web的发展形式,这种页面会越来越多。网页的原始HTML中不会包含任何的数据,数据是通过Ajax统一加载后呈现出来的,这样在web开发上可以做到前后分离,而且降低了服务器直接渲染页面带来的压力。

因此,直接利用requests来获取原始HTML,是无法获取到有效的数据的,这时需要分析网页后台向接口发送的Ajax请求,如果可以用requests来模拟Ajax请求,那么就可以正常抓取数据了。

什么是Ajax

Ajax是异步的javascript和xml。它不是一门编程语言,而是利用javascript保证页面不被刷新

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