Tableau实战系列浏览 Tableau 环境（七） -重组工作区

最新推荐文章于 2025-06-05 22:47:17 发布
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分类专栏： 可视化工具数据分析实战应用 文章标签： tableau 可视化分析 可视化 数据分析
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/article/details/119883901
本文介绍了如何在Tableau中定制工作区，包括重新排列卡片、显示和隐藏工作区部分，以及如何利用演示模式进行高效展示。通过调整卡片布局、隐藏不需要的元素，可以使工作表更加整洁。此外，还详细讲解了演示模式的功能，帮助用户在演示分析时专注于关键视图。

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Python数据科学与机器学习实战 - 行业前景与就业分析
2401_88760782的博客
03-24 874
评估方法：提供模糊的业务场景，观察候选人如何结构化问题和确定关键指标重要性：高级职位中权重可达30%，因为实际工作中最具挑战性的环节常常是正确定义问题面试官内部指导：评估候选人是否能将模糊业务需求转化为明确的数据问题，是否主动澄清假设和约束优化策略：面对开放性问题时，先确认业务目标和成功指标，再讨论技术方案市场前景广阔但竞争加剧：数据科学领域需求持续增长，但入行门槛和技能要求也在提高，专业化趋势明显。技能需求正在转变：从纯技术能力向综合能力转变，包括业务理解、沟通能力、MLOps和负责任AI等新兴领域。
EXCEL中VLOOKUP做精确匹配匹配后日期显示为00-Jan-00，教你如何解决
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前言 博文分为两个部分来解决VLOOKUP做精确匹配匹配后日期为空显示为1/0/1900的问题 VLOOKUP匹配问题 VLOOKUP函数使用方法 VLOOKUP函数可以用来核对数据，多个表格之间快速导入数据。利用这个功能bai可按列查找，最终返回该列所需查询列序所对应的值；与之对应的HLOOKUP是按行查找的。 VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup) 具体的函数使用方法： 举个简单的例子在B表中找出所有在A.
Windows7 系统上Tableau安装
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Windows 7 安装最新版 2021-3-1 的 tableau 时提示 “指定程序要求更新的 Windows 版本” 解决办法
qq_38662285的博客
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从零开始Tableau | 3.工作表工作区
springyang2015的博客
08-27 3681
  工作表工作区是进行数据可视化分析的核心场景，是制作仪表盘和故事的必要前置步骤，掌握工作区的各项功能是用好tableau的前提，本节内容包括： 工作区布局 主要功能 工作表工作区是tableau数据可视化的核心场景，该工作区的功能应用较多，根据工作区布局，主要分为数据窗口、分析窗口、列行功能区、视图区、页面卡、筛选器卡、标记卡、标签栏等部分。                  ...
环球商务PPT模板实战教程
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09-11 814
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：环球商务PPT模板集成了国际商务元素和风格，设计原则包括清晰、简洁、一致。内容结构明确，涵盖封面、目录、主体和结尾。视觉元素使用图表和高质量图片，色彩搭配和字体选择应增强专业感。动画和过渡效果要适度，版式规划保持一致。内容密度要适中，可以加入互动元素，重视排练和反馈。此模板能高效制作专业演示文稿。 1. 商务PPT设计原则和...
文本的平均列数python-CDA数据分析师
weixin_39535125的博客
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彻底搞懂「交互式数据分析」：99%的程序员都在学，只有1%用对了！收藏这份干货，告别低效分析！
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Where there is a will, there is a way !
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本文深度解析交互式数据分析概念与实践，通过真实案例展示其10倍效率提升优势，详细介绍Jupyter、Streamlit等主流工具使用方法，提供避坑指南和学习资源，帮助程序员掌握未来数据岗位必备技能。
【ERP系统完全解读：从核心概念到企业落地实践】
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它集成了各个部门的功能，包括财务、采购、销售、供应链管理、人力资源、生产等，以实现组织内部流程的协调和信息的共享。🎓通过ERP系统，组织可以实时监控和控制其各个方面的业务活动，它提供了各种功能和工具，例如订单管理、库存管理、生产计划、财务管理、报告分析等，以帮助组织管理资源、优化流程、提高业务绩效。🎓总而言之，ERP系统是一种集成性的管理工具，通过整合和优化各个部门的业务流程和数据，帮助组织提高效率、降低成本、优化资源利用，并实现业务的协调与管理。这有助于节省时间和成本，并提高工作效率和客户满意度。
论以建筑全生命周期管理建设公司大数据平台
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论以建筑全生命周期管理建设公司大数据平台（初稿）                           李万鸿 2018 一．引言大数据、云计算、物联网、人工智能、移动技术的迅猛发展，把世界带入崭新的时代，在大数据时代背景下，传统的房地产评估行业发展思路和战略格局正发生着巨大的变化。云计算、大数据等先进技术为房地产评估行业发展提供了强有力的支持。现实运用中最重要的是对大数据的分析，是通过分析后获取到...
【USB4704系统集成】：构建复杂数据采集网络的专家指南
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!... # 摘要 电子数据取证是国际法律和信息安全领域的重要组成部分，它涉及到利用科技手段在合法框架内获取、分析和呈现电子数据以用作法律证据的过程。本文综述了电子数据取证的基本概念、国际现状以及在国际法律框架...
【数据可视化应用】绘制森林图（附Python和R语言代码）
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【数据可视化应用】绘制QQ图（附Python和R语言代码）
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QQ图(Quantile-Quantile Plots)含义简单介绍 「含义」： QQ图是用于验证一组数据是否符合正态分布，或者验证某两组数据是否来自同一分布情况，是一种散点图，通常情况下，其横坐标为标准正态分布的分位数，纵坐标为样本值。要利用QQ图判定测试样本数据是否近似于正态分布，只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线附近，更多关于QQ图的含义理解，小伙伴们可自行搜索哈~~。QQ图样例如下(来源于网络)： QQ图样例参考 这里小编给大家推荐一个比较好的QQ图介绍视频资源，有条件的小伙伴
【数据可视化应用】绘制和弦图（附Python和R语言代码）
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和弦图(Chord diagram)简介 和弦图(chord Diagram)，是一种显示矩阵中数据间相互关系的可视化方法，节点数据沿圆周径向排列，节点之间使用带权重（有宽度）的弧线链接。其适合节点数据集或边数据集，功能为观察数据节点之间的关系。此类图主要将数据权重映射到节点和边的宽度，适合多组数据进行绘制。和弦图的结构大致如下： 和弦图结构(图片来源于网络，侵删) 下面就具体介绍下使用R和Python进行和弦图(chord Diagram)的绘制。 和弦图(Chord diagram)绘制方法
【数据可视化应用】Python-pykrige包-克里金(Kriging)插值计算及可视化绘制
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本文我们将介绍如何使用Python进行克里金(Kriging)插值计算及插值结果的可视化绘制。主要涉及的知识点如下： 克里金(Kriging)插值简介 Python-pykrige库克里金插值应用 克里金(Kriging)插值结果可视化绘制 克里金(Kriging)插值简介 克里金法（Kriging）是依据协方差函数对随机过程/随机场进行空间建模和预测（插值）的回归算法。在特定的随机过程，例如固有平稳过程中，克里金法能够给出最优线性无偏估计（Best Linear Unbi.
数据可视化应用案例：麦当劳和肯德基全国门店分布，谁才是分布最广的炸鸡店？
wenyusuran的专栏
01-12 5263
我们都听说过麦当劳和肯德基开的很近，但好像没人计算过他们究竟有多近。下面我来尝试回答一下。原始数据链接 首先，从高德地图上获取中国的肯德基和麦当劳的数据。接着，进行了数据清洗。清洗中，尽量去掉两家公司的甜品店。因为甜品店要么店面过小，要么离主店不远，不太具有可比性。清洗完后，一共获得了7908家肯德基门店，4849家麦当劳门店，该数据包括港澳台地区。 肯德基全国分布图如下： 麦当劳全国分布图如下： 肯德基和麦当劳全国分布图如下： 可以...
一篇讲透图表操作：趋势类&比较类&占比类&分布类图表
wenyusuran的专栏
01-21 3695
趋势类图表 在某些分类中，趋势类图表也被归为比较类图表，因趋势实际上就是现在与过去的比较。但此处我们将趋势类图表单独列出，同时将比较类图表定义为不同类别之间的对比，而不包括趋势类对比。 主要包括的图表如下： 从个人喜好上来讲，在描述趋势的时候，我比较喜欢用折线图。但折线图有个问题，就是一旦折线数量过多，图表的可读性会变得很差。一般这种情况下，我要么削减折线数量，要么就突出显示拟关注的重点。 但选择是使用折线图还是普通柱形图，需要区分情况。一般来说，如果图表中只有不到10个点，那就可以使用柱形图。
tableau可视化数据分析60讲（五）-tableau字段操作（维度、度量、计算字段）
wenyusuran的专栏
04-15 3519
前言 Tableau具有许多功能来处理Tableau数据窗格中显示的字段。我们可以重命名字段或组合两个字段来创建一个字段。这样的操作有助于更好地组织维度和度量，以及容纳具有相同名称的两个或更多个字段以用于更好的数据分析。 关于tableau的高级部分内容，大家可自行订阅专栏 tableau可视化数据分析高级教程 https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/category_9596753.html 1.Tableau 字段操作 以下是字段操作的重要示例。 1.1将字段..
掌握Tableau数据分析：实战技巧详解（基础篇-2）
资源摘要信息:"本资源是一份关于Tableau数据分析的实战教程，分为基础篇1和基础篇2两个部分，适合初学者按照循序渐进的方式进行学习。该教程详细地介绍了Tableau的基本操作和数据分析方法，涵盖了数据连接、数据处理...
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