本文详细介绍了Hadoop分布式文件系统（HDFS）的工作原理，包括读取数据的过程，其中数据以128MB块分块存储，并在需要时连接最近的数据节点。写入文件涉及创建DataNode的管道，而删除文件则采用/trash目录进行临时存储，以允许恢复。此外，还讨论了在读取过程中如何处理错误和数据校验。
前言
当大数据到大一定程度时，系统会进行分布存储，HDFS以流式数据访问的模式可以运行到普通的商用服务器集群上，完成了分布式存储的功能，同时也向客户开放了HDFS相应的访问接口，以满足不同的需求。
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一.HDFS的工作原理
HDFS中的数据是分布存储的，默认块的大小为128MB(Hadoop低版本默认为64MB,这个值
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