Tableau实战系列浏览 Tableau 环境（二） -工作区域

最新推荐文章于 2025-05-31 00:23:00 发布
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分类专栏： 可视化工具数据分析实战应用 文章标签： tableau 可视化 可视化分析 数据分析
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/article/details/118926802
本文深入探讨了Tableau工作区中的「数据」窗格，讲解了数据字段的角色，包括维度、度量、计算字段和集合。重点介绍了如何在数据源中导航，以及如何使用和自定义数据字段以适应分析需求。

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Tableau实战系列浏览 Tableau 环境（一） -初识tableau操作界面
wenyusuran的专栏
07-18 1488
前言 此部分提供有关 Tableau 页面及其工作区的信息，包括窗格、功能区、图标以及 Tableau Desktop 中的其他元素。 以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB深入理解高级教程（附源码） tableau可视化数据分析高级教程 1.开始页面 Tableau Desktop 中的开始页面是一个中心位置，你可以从中执行以下任务： 连接到数据 打开最近使用的工作簿 发现..
Tableau实战系列浏览 Tableau 环境（八） -tableau文件类型、语言和区域设置以及图标
wenyusuran的专栏
08-24 1684
前言 以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB深入理解高级教程（附源码） tableau可视化数据分析高级教程 1.Tableau 文件类型和文件夹 可以使用多种不同的 Tableau 专用文件类型来保存工作：工作簿、书签、打包数据文件、数 据提取和数据连接文件。 工作簿 (.twb) – Tableau 工作簿文件具有 .twb 文件扩展名。工作簿中含有一个或多 个工作表，以及零个或多个仪
Tableau实战系列浏览 Tableau 环境（三） -在“数据”窗格的数据源中导航
wenyusuran的专栏
07-30 1526
前言 以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB深入理解高级教程（附源码） tableau可视化数据分析高级教程 1.在“数据”窗格的数据源中导航 1.1将高级分析应用于视图( “分析”窗格) 从工作区左侧显示的“分析”窗格中将参考线、盒形图、趋势线预测和其他项拖入视图。通过 单击侧栏顶部的选项卡，可以在“数据”窗格与“分析”窗格之间切换： 1.2 Tableau Deskto.
Tableau可视化分析实战系列浏览 Tableau 环境（五） -视图的部件
wenyusuran的专栏
08-10 1366
前言 本文介绍可在 Tableau 中创建的基本视图元素。可以根据需要显示或隐藏部分视图( 如下 所述) 。每个视图都有某种格式的表，可能包括行、列、标题、轴、窗格、单元格和标记。视图 可以有选择性地包含工具提示、标题、说明、字段标签和图例。 以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB深入理解高级教程（附源码） tableau可视化数据分析高级教程 1.视图区域 在每个工作表上，数据视图显示在
Tableau可视化分析实战系列浏览 Tableau 环境（四） -功能区和卡参考
wenyusuran的专栏
08-02 1519
前言 Tableau 中的每个工作表都包含功能区和卡，例如“列”、“行”、“标记”、“筛选器”、“页面”、“图 例”等等。 以下是我为大家准备的几个精品专栏，喜欢的小伙伴可自行订阅，你的支持就是我不断更新的动力哟！ MATLAB-30天带你从入门到精通 MATLAB深入理解高级教程（附源码） tableau可视化数据分析高级教程 通过将字段放在功能区或卡上，可以执行以下操作： 构建可视化项的结构。 通过包括或排除数据来提高详细级别以及控制视图中的标记数。 通过使用颜色、大小...
Tableau实战系列构建基本视图以浏览数据
wenyusuran的专栏
07-12 1299
前言 本主题使用 Sample - Superstore 数据源演练如何创建基本视图和浏览数据。它演示 Tableau中的数据视图在你的探究过程中如何发生演变。 关于tableau的高级部分内容，大家可自行订阅专栏 tableau可视化数据分析高级教程 https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/category_9596753.html 1.连接到数据 第一步是连接到要探究的数据。此示例演示如何在 Tableau Desktop 中连接到“Sample - Supers
Tableau实战系列如何在阿里云Linux服务器上安装 Tableau Server
wenyusuran的专栏
06-25 1874
前言 在阿里云弹性计算服务 (ECS) 实例上安装 Tableau 时，如果想要灵活地纵向和横向扩展，而不必购买和维护昂贵的 服务器集群，则可以在 ECS 实例上运行 Tableau。例如，可以将 Tableau 配 置为具备高可用性，并与许多组织所依赖的全部常用企业应用程序( 例如，ActiveDirectory) 集成。 1.数据存储方式 1.1 阿里云线上存储 Apsara DB RDS for Microsoft SQL Server：一个承载 Microsoft SQL Server 服.
Tableau实战系列如何在 Google 云平台上安装 Tableau Server
wenyusuran的专栏
07-02 1333
前言 在 Google 计算引擎 (GCE) 虚拟机 (VM) 上安装 Tableau 时，如果想要灵活地纵向和横向扩展，而不必购买和维护昂贵的 服务器集群，则在 GCE VM 上运行 Tableau 是绝佳之选。例如，你可以将 Tableau 配 置为具备高可用性，并与许多组织所依赖的全部常用企业应用程序( 例如，ActiveDirectory) 集成。 关于tableau系列内容博主已经做了一系列的内容分享，有需要的小伙伴可自行订阅，谢谢大家！ tableau可视化数据分析高级教程 1.云...
tableau 实战工作场景折线图详解
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m0_74078799的博客
05-31 834
8.如果我们只是想把它改为具体值的话，右键日期(天)，点击编辑，改为日期部分，点击确定，重新把日期(天)拖到列上去,这个时候就会发现变成了一个值(当然这个值的连续还是离散也是可以设置的)第一种格式:上方的天，它指的是一个日期单位，比如选月份的话，不管是几几年的几月份，统一按照我们的月份，只截取我们的月，进行统计和展示。这里的日期值指的就是连续日期，我们可以改具体单位，比如改为天，拖上去的话就会按照每天进行连续展示了。不过你会发现上面也有天，这里的天是8，对应1，2，3，4，5，6，7，8......31。
EXCEL中VLOOKUP做精确匹配匹配后日期显示为00-Jan-00，教你如何解决
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wenyusuran的专栏
11-27 1万+
前言 博文分为两个部分来解决VLOOKUP做精确匹配匹配后日期为空显示为1/0/1900的问题 VLOOKUP匹配问题 VLOOKUP函数使用方法 VLOOKUP函数可以用来核对数据，多个表格之间快速导入数据。利用这个功能bai可按列查找，最终返回该列所需查询列序所对应的值；与之对应的HLOOKUP是按行查找的。 VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup) 具体的函数使用方法： 举个简单的例子在B表中找出所有在A.
【数据可视化应用】绘制森林图（附Python和R语言代码）
wenyusuran的专栏
05-06 7152
森林图(Forest Plot)的简单介绍 森林图(Forest Plot)常用于Meta分析结果展示使用。森林图(可以将观察到的效果、置信区间以及每个研究对象的权重等信息全部表示出来，是一种简单直观地展示单一研究和汇总研究的可视化图表。下面，小编再附上森林图各个绘图元素间关系的解释图： Key Elements of the Forest plot 注：这里小编简单介绍一下，感兴趣的同学可以自行查阅资料哈。 下面小编就介绍下如何使用R和Python绘制森林图(Forest Plot),可视化.
【数据可视化应用】绘制QQ图（附Python和R语言代码）
wenyusuran的专栏
06-03 6590
QQ图(Quantile-Quantile Plots)含义简单介绍 「含义」： QQ图是用于验证一组数据是否符合正态分布，或者验证某两组数据是否来自同一分布情况，是一种散点图，通常情况下，其横坐标为标准正态分布的分位数，纵坐标为样本值。要利用QQ图判定测试样本数据是否近似于正态分布，只需看QQ图上的点是否近似地在一条直线附近，更多关于QQ图的含义理解，小伙伴们可自行搜索哈~~。QQ图样例如下(来源于网络)： QQ图样例参考 这里小编给大家推荐一个比较好的QQ图介绍视频资源，有条件的小伙伴
【数据可视化应用】绘制和弦图（附Python和R语言代码）
wenyusuran的专栏
02-27 5771
和弦图(Chord diagram)简介 和弦图(chord Diagram)，是一种显示矩阵中数据间相互关系的可视化方法，节点数据沿圆周径向排列，节点之间使用带权重（有宽度）的弧线链接。其适合节点数据集或边数据集，功能为观察数据节点之间的关系。此类图主要将数据权重映射到节点和边的宽度，适合多组数据进行绘制。和弦图的结构大致如下： 和弦图结构(图片来源于网络，侵删) 下面就具体介绍下使用R和Python进行和弦图(chord Diagram)的绘制。 和弦图(Chord diagram)绘制方法
【数据可视化应用】Python-pykrige包-克里金(Kriging)插值计算及可视化绘制
wenyusuran的专栏
03-18 5336
本文我们将介绍如何使用Python进行克里金(Kriging)插值计算及插值结果的可视化绘制。主要涉及的知识点如下： 克里金(Kriging)插值简介 Python-pykrige库克里金插值应用 克里金(Kriging)插值结果可视化绘制 克里金(Kriging)插值简介 克里金法（Kriging）是依据协方差函数对随机过程/随机场进行空间建模和预测（插值）的回归算法。在特定的随机过程，例如固有平稳过程中，克里金法能够给出最优线性无偏估计（Best Linear Unbi.
数据可视化应用案例：麦当劳和肯德基全国门店分布，谁才是分布最广的炸鸡店？
wenyusuran的专栏
01-12 5257
我们都听说过麦当劳和肯德基开的很近，但好像没人计算过他们究竟有多近。下面我来尝试回答一下。原始数据链接 首先，从高德地图上获取中国的肯德基和麦当劳的数据。接着，进行了数据清洗。清洗中，尽量去掉两家公司的甜品店。因为甜品店要么店面过小，要么离主店不远，不太具有可比性。清洗完后，一共获得了7908家肯德基门店，4849家麦当劳门店，该数据包括港澳台地区。 肯德基全国分布图如下： 麦当劳全国分布图如下： 肯德基和麦当劳全国分布图如下： 可以...
一篇讲透图表操作：趋势类&比较类&占比类&分布类图表
wenyusuran的专栏
01-21 3695
趋势类图表 在某些分类中，趋势类图表也被归为比较类图表，因趋势实际上就是现在与过去的比较。但此处我们将趋势类图表单独列出，同时将比较类图表定义为不同类别之间的对比，而不包括趋势类对比。 主要包括的图表如下： 从个人喜好上来讲，在描述趋势的时候，我比较喜欢用折线图。但折线图有个问题，就是一旦折线数量过多，图表的可读性会变得很差。一般这种情况下，我要么削减折线数量，要么就突出显示拟关注的重点。 但选择是使用折线图还是普通柱形图，需要区分情况。一般来说，如果图表中只有不到10个点，那就可以使用柱形图。
tableau可视化数据分析60讲（五）-tableau字段操作（维度、度量、计算字段）
wenyusuran的专栏
04-15 3519
前言 Tableau具有许多功能来处理Tableau数据窗格中显示的字段。我们可以重命名字段或组合两个字段来创建一个字段。这样的操作有助于更好地组织维度和度量，以及容纳具有相同名称的两个或更多个字段以用于更好的数据分析。 关于tableau的高级部分内容，大家可自行订阅专栏 tableau可视化数据分析高级教程 https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/category_9596753.html 1.Tableau 字段操作 以下是字段操作的重要示例。 1.1将字段..
tableau可视化数据分析60讲（二十一）-tableau预测及趋势线
wenyusuran的专栏
05-06 3434
前言 预测是关于预测度量的未来价值。有许多数学模型用于预测。Tableau使用已知为指数平滑的模型。在指数平滑中，最近的观察给出比旧观察相对更重的权重。这些模型捕获数据的演变趋势或季节性，并将它们推广到未来。预测的结果也可以成为可视化中创建的字段。 关于tableau的高级部分内容，大家可自行订阅专栏 tableau可视化数据分析高级教程 https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/category_9596753.html 预测 Tableau使用一次性维度和一个度量字.
【数据可视化应用】绘制词云图（附Python代码）
wenyusuran的专栏
02-06 3082
前言 当我们手中有一篇文档，比如书籍、小说、电影剧本，若想快速了解其主要内容是什么，则可以采用绘制 WordCloud 词云图，显示主要的关键词（高频词）这种方式，非常方便。本文将介绍常见的英文和中文文本的词云图绘制，以及 Frequency 频词频词云图。 1. 英文词云 我们先绘制英文文本的词云图，因为它相对简单一些。这里以《海上钢琴师》这部电影的剧本为例。 首先，准备好电影剧本的文本文件（如下图）： 接下来，我们绘制一个最简单的矩形词云图，代码如下： 1importos 2f.
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