Python应用实战-Python五个实用的图像处理场景

文宇肃然

于 2021-07-20 09:12:39 发布

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分类专栏： python快速学习实战应用系列课程文章标签： python 图像处理

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/article/details/118899201

本文介绍了Python在图像处理中的五个实用场景：使用Pillow库将照片转换为手绘风格，结合removebg库生成证件照，利用myqr库创建艺术二维码，通过wordcloud库制作词云图，以及用Python代码实现微信九宫格图片的生成。这些实例展示了Python在图像创意和数据可视化方面的强大能力。

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1、生成手绘图片

现在很多软件可以将照片转换成手绘形式，python也可以实现，而且定制化更强，可批量转换。

这里用到pillow库，这是非常牛逼且专业的Python图像处理库

原图：

生成手绘后：

代码：

# -*- coding: UTF-8 -*-
from PIL import Image
import numpy as np

# 原始图片路径
original_image_path = "E:\\图片\\陆家嘴.jpg"
# 要生成的手绘图片路径，可自定义
handdrawn_image_path = "E:\\图片\\陆家嘴-手绘.jpg"

# 加载原图，将图像转化为数组数据
a=np.asarray(Image.open(original_image_path).convert('L')).astype('float')
depth=10.

#取图像灰度的梯度值
grad=np.gra