Python应用实战-sql操作groupby常用技巧

文宇肃然

于 2021-07-22 06:55:21 发布

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分类专栏： python快速学习实战应用系列课程文章标签： python 机器学习数据分析编程语言 sql

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本文介绍了Python中SQL操作的groupby函数在数据分析中的应用，包括创建频率表、计算描述统计量、查找最大值和最小值索引、重置索引、多种统计量汇总、特定列聚合、NamedAgg命名统计量以及使用自定义函数等实用技巧。通过实例演示了如何高效地处理和分析数据。

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为了给大家演示，我们采用一个公开的数据集进行说明。

import pandas as pd
iris = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv')

随机采样5条，数据是长这样子的。

>>> iris.sample(5)
     sepal_length  sepal_width  petal_length  petal_width     speci

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