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本文介绍了在Python中处理数据的三个实用技巧：如何求最大或最小的前N组数据，计算当前元素与前一元素间的变化率，以及将列表中的每个元素转化为一行。通过实例展示了`pandas`库的相关函数用法，包括`nlargest()`、`nsmallest()`和`explode()`等。
前言
如果要获取总分排名前10的学生信息，大家可能会按照总分排序然后head(10)来操作一番，但是如果遇到同排名的情况导致前10的学生数超过10个肿么办呢？
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1. 求最大或最小的前N组数据
我们在进行数据处理的时候，往往会遇到一个场景，那就是求这组数据中最大或最小的前N组数据。一般情况下，我们可能会采用 df.sort_values(columns, ascending=False).head(n)来求取，但
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