MATLAB实战系列（二十四）-MATLAB粒子群（PSO）优化算法在电力系统中的应用程序集合

前言

关于本文的详细代码参见：

粒子群算法多场景应用程序matlab源代码

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PSO算法就是模拟一群鸟寻找食物的过程，每个鸟就是PSO中的粒子，也就是我们需要求解问题的可能解，这些鸟在寻找食物的过程中，不停改变自己在空中飞行的位置与速度。大家也可以观察一下，鸟群在寻找食物的过程中，开始鸟群比较分散，逐渐这些鸟就会聚成一群，这个群忽高忽低、忽左忽右，直到最后找到食物。这个过程我们转化为一个数学问题。寻找函数y=1-cos(3*x)*exp(-x)的在[0,4]最大值。该函数的图形如下：

算法原理

在交错并联变换器的设计中，若想得到优良的纹波特性和响应功能，各支路的交错触发脉冲需设计合理。

当x=0.9350-0.9450，达到最大值y=1.3706。为了得到该函数的最大值，我们在[0，4]之间随机的洒一些点，为了演示&#x