本文介绍了旅行场景下个性化营销平台的架构和算法，包括场景抽象、功能抽象、链路抽象，以及用户建模和全域流量调控。平台通过用户session理解、冷启动技术和旅游玩法标签体系，实现智能化搜索和个性化推荐，解决用户冷启动问题，提高推荐效果。
前言
个性化投放的"无人驾驶"平台何以自动化支持上千个场景的千人千面投放？商家、运营、小二，我们如何做到极致赋能和提效？面对旅行场景下用户需求低频、行为稀疏，特别是在营销活动大促期间，用户量迅速增长，用户的冷启动问题更加严峻，如何提高冷启动用户的推荐效果成为关键。另外，面对旅行场景下的丰富多样的的货品需求依赖关系，如何来组织和呈现给用户？通过本文，为大家带来旅行场景下的个性化营销平台揭秘。
主要分享内容包括：
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背景
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个性化营销平台架构
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个性化营销平台算法
01背景介绍
1. 日常场景
飞猪App上有众多页面。上图最左的首页界面中，上方是Banner，
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