本文介绍了如何使用R语言进行单因素方差分析和事后两两多重比较，包括趋势方差分析。通过实例展示了数据导入、方差分析、事后比较（如Bonferroni和Tukey检验）、趋势检验以及正态性和方差齐性检验的步骤，以评估不同剂量药物对部分凝血活酶时间的影响。
示例
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Excel数据分析工具库（t检验、Z检验、方差分析、回归、协方差、相关系数、双样本方差分析）
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评价某药物耐受性及安全性的I期临床实验中，将符合纳入标准的30名健康自愿者随机分为3组，每组10名，各组注射剂量分别为0.5U、1U、2U，观察49小时部分凝血活酶时间（s）。不同剂量组的部分凝血活酶时间是否不同？
很明显，剂量可以看做是研究因素，有3个水平，这种完全随机设计的资料首先考虑的就是方差分析。如果方差分析有统计学意义，我们可能还会进一步通过两两比较考察到底是那两组有统计学差异。此外，本例中分组因素为有序变量，我们可能还想知道部分凝血活酶时间是否会随着给药剂量的增加而呈现某种变化趋势，此时我们可以进
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