深度学习核心技术精讲100篇（五十四）-阿里文娱多模态视频分类算法中的特征改进

前言

类目体系是视频网站运营中的重要工具，也是推荐算法中提升冷启效果的重要手段。因此一套设计合理、准确率、覆盖率高的基础类目必不可少。阿里文娱类目体系建设团队与运营、审核一起建立的一二级类目体系，目前已全面应用于运营选品、盘货、数据分析及推荐冷启中。本次分享的主要是对多模态视频分类算法中图像特征的改进，特征表征能力的提升为分类性能的提升提供了扎实的基础。

▌类目体系建设简介

1. 类目体系的理解与业务价值

首先介绍一下对类目体系的理解，类目体系是一套类目的划分标准，这个标准具有多层次的、经过讨论定义明确的、视频内容涵盖全面的特点，另一个特点是依据这个类目标准产出一个高准确、高覆盖的分类模型，这样就得到了一个高效的类目体系，通过算法赋能，使得这个类目体系可以在各个业务方发挥价值。

类目体系是视频网站的基础设施，主要有以下三个业务应用方向：

运营：类目体系的需求源于运营，有了这个类目体系后，方便盘货、建仓、提效，以及提升货品的质量，并且可以进行数据分析，辅助整体把握退货、补货