本文深入探讨Apache Flink在OLAP领域的应用，详细讲解了OLAP的多维、关系型和混合类型，并分析了Flink作为ROLAP引擎的优势。Flink的统一框架、高性能特性和灵活的Failover策略使其在OLAP中表现出色。文章还介绍了针对Flink的性能优化，包括服务架构、调度和源优化，以及在无统计信息场景下的改进策略。最后，展示了Flink在数据探查上的应用，并讨论了未来的发展计划。
前言
本次分享的主题为Apache Flink新场景——OLAP引擎，主要内容包括：
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背景介绍
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Apache Flink OLAP引擎
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案例介绍
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未来计划
1. OLAP及其分类
OLAP是一种让用户可以用从不同视角方便快捷的分析数据的计算方法。主流的OLAP可以分为3类：多维OLAP ( Multi-dimensional OLAP )、关系型OLAP ( Relational OLAP ) 和混合OLAP ( Hybrid OLAP ) 三大类。
多维OLAP ( MOLAP )：
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传统的OLAP分析方式
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数据存储在多维数据集中
关系型OLAP ( ROLAP )：
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以
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