Elasticsearch 常见的 8 种错误及最佳实践

最新推荐文章于 2025-04-07 00:43:29 发布

文宇肃然

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分类专栏： Java从入门到精通21天养成计划

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/wenyusuran/article/details/108119314

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本文详细探讨了Elasticsearch中常见的错误，如Mapper_parsing_exception、BulkIndexError和搜索超时，并提供了相应的解决方案。建议在创建索引时预定义Mapping、使用bulk API时注意数据类型匹配、优化搜索超时设置等。此外，还强调了通过理解错误的底层逻辑，可以有效减少和解决Elasticsearch中的异常问题。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题记

Elasticsearch 社区有大量关于 Elasticsearch 错误和异常的问题。

深挖这些错误背后的原因，把常见的错误积累为自己的实战经验甚至是工具，不仅可以节省我们的开发和运维时间，而且可以帮助确保 Elasticsearch 集群的长期健康运行。

常见的异常、原因和常规最佳实践拆解如下，这些最佳实践可以帮助我们更有效地识别、最小化定位和处理异常问题。

1、 Mapper_parsing_exception

Elasticsearch 依靠映射（Mapping）定义的数据类型处理数据。

映射定义了文档中的字段并指定了它们对应的数据类型，例如日期类型 Date、长整数类型 long 和字符串类型 text。

如果索引文档包含没有定义数据类型的新字段，Elasticsearch将使用动态映射来估计字段的类型，并在必要时将其从一种类型转换为另一种类型。

如果Elasticsearch无法执行此转换，它将引发“ mapper_parsing_exception无法解析” 异常。

如果此类异常太多会降低索引吞吐量。

实战举例如下：

DELETE mytest_0001
PUT mytest_0001/_doc/1
{
  "name":"John"
}

PUT mytest_0001/_doc/2
{
  "name": {
    "firstnam

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