Elasticsearch 一些异常报错、注意事项(1)

本文讨论了在Elasticsearch中遇到的一些异常,包括mapper_parsing_exception与date_time_parse_exception。主要问题出在日期字段的格式不匹配。解决方案包括明确指定文档操作类型、理解分片选择机制以及调整日期格式映射。通过对异常的解析,提供了如何避免和解决这些问题的方法。

操作类型

系统支持通过参数(op_type=create)强制执行创建索引操作。只有当系统中不存在此文档的时候才会创建成功。如果不指定此操作类型,如果存在此文档则会进行更新操作。

bulk 默认op_type 是index

自动创建id

当创建文档的时候,如果不指定id,系统则会默认创建id。自动生成的id是一个不会重复的随机数。

分片选择

默认情况下,分片的选择是通过id的散列值进行控制。这个只可以通过router参数进行手动控制。可以在每个操作的基础上直接通过hash函数的值来指定分片的选择。如下:

POST example/docs/?routing=路由的值(动态替换)&pretty

报错信息

异常一

ElasticsearchException[Elasticsearch exception [type=mapper_parsing_exception, reason=failed to parse field [extractedFields.message.time] of type [date] in document with id 'z06A4X0BHDCoR6byd8Hy'. Preview of field's value: '2020-07-23 11:23:38']]; nested: ElasticsearchException[Elasticsearch exception [type=illegal_argument_exception, reason=failed to parse date field [2020-07-23 11:23:38] with format [strict_date_optional_time||epoch_millis]]]; nested: ElasticsearchException[Elasticsearch exception [type=date_time_parse_exception, reason=Failed to parse with all enclosed parsers]];

异常二

ElasticsearchException[Elasticsearch exception [type=mapper_parsing_exception, reason=failed to parse field [time] of type [date] in document with id 'OkmVZn4BExock2uC-Xxt'. Preview of field's value: '13:50:02']]; nested: ElasticsearchException[Elasticsearch exception [type=illegal_argument_exception, reason=failed to parse date field [13:50:02] with format [strict_date_optional_time||epoch_millis]]]; nested: ElasticsearchException[Elasticsearch exception [type=date_time_parse_exception, reason=Failed to parse with all enclosed parsers]];

异常三

ElasticsearchException[Elasticsearch exception [type=mapper_parsing_exception, reason=failed to parse field [extractedFields.message] of type [text] in document with id '4VKG4X0BHDCoR6byZVqf'. Preview of field's value: '{protocol=http, app_ip=88.0.46.134, app_port=80, service_port=45766, type=XPATH, aatime=2020-07-21 22:23:38, service_ip=115.238.251.172}']]; nested: ElasticsearchException[Elasticsearch exception [type=illegal_state_exception, reason=Can't get text on a START_OBJECT at ]];

异常一、二、三都是在批量插入操作时发生的。主要原因在于动态模板Mapping映射。以Mapping映射中日期类型的格式化设置为例。Elasticsearch默认date类型的格式是"strict_date_optional_time||epoch_millis",是包含时区信息的时间格式或者毫秒。(更多说明详见官网:Date field type | Elasticsearch Guide [8.1] | Elastic

对于上面的报错异常,可以自己增加日期类型字段的格式化匹配:

"time": {
"mapping": {
"type": "date",
"format": "MMM d HH:mm:ss||yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS||HH:mm:ss||yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||strict_date_optional_time||epoch_millis"
},
"match": "*time"
}

elasticsearch 更多日期格式化参考:(format | Elasticsearch Guide [7.4] | Elastic

支持完全可定制的日期格式,这些语法在DateTimeFormatter (Java Platform SE 8 )中有解释。例如:

Jan 19 18:01:01 对应的格式化pattern为: MMM d HH:mm:ss
“Fri Aug 28 18:08:30 CST 2015”, 模式: “EEE MMM d HH:mm:ss ‘CST’ yyyy”
“Aug 28, 2015 6:8:30 PM”, 模式: “MMM d, yyyy h:m:s aa”

对于异常报错也可以采取ignore_malformed(忽略格式不对的数据)

<think>我们正在处理Elasticsearch的BulkRequest错误日志打印问题。参考之前的引用,特别是引用[2]中提到的`ActionRequestValidationException`错误,以及引用[4]中的批量导入问题,我们需要提供一个详细的错误日志打印方法。 根据用户的上一次问题,我们已经给出了几种打印错误日志的方法,包括遍历失败项并打印每个失败文档的详细信息。现在,用户想要查找关于打印BulkRequest错误报错信息的方法,我们可以进一步优化和补充。 ### 关键点: 1. **错误类型分析**:引用[2]指出,错误可能是由于请求验证失败,例如缺少`type`字段(在ES 6.x版本中,文档需要类型,而7.x以后类型被逐步弃用)。因此,在日志中需要明确打印错误原因。 2. **原始文档打印**:为了调试,打印失败的原始文档非常重要(如引用[1]中提到的版本问题,引用[2]中的类型缺失问题)。 3. **异常堆栈**:有时异常堆栈能提供更多线索,但注意避免日志过多。 ### 详细步骤: #### 方法1:使用`buildFailureMessage`(简洁) ```java BulkResponse bulkResponse = client.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT); if (bulkResponse.hasFailures()) { String failureMessage = bulkResponse.buildFailureMessage(); logger.error("ES批量操作部分失败: {}", failureMessage); } ``` 这种方法简单,但不够详细(不会打印原始文档)。 #### 方法2:遍历每个失败项(详细推荐) ```java if (bulkResponse.hasFailures()) { List<BulkItemResponse> items = Arrays.asList(bulkResponse.getItems()); for (int i = 0; i < items.size(); i++) { BulkItemResponse item = items.get(i); if (item.isFailed()) { // 获取对应的请求(可能是IndexRequest, UpdateRequest等) DocWriteRequest<?> request = bulkRequest.requests().get(i); // 只打印IndexRequest的源文档(其他类型如UpdateRequest需要特殊处理) String source = ""; if (request instanceof IndexRequest) { source = ((IndexRequest) request).source().utf8ToString(); } else if (request instanceof UpdateRequest) { // UpdateRequest的文档可能位于doc或upsert中 UpdateRequest updateRequest = (UpdateRequest) request; if (updateRequest.doc() != null) { source = updateRequest.doc().source().utf8ToString(); } } logger.error(""" [Bulk失败项] 索引: {}, ID: {}, 操作类型: {} 错误状态: {} 错误原因: {} 原始文档: {} """, item.getIndex(), item.getId(), item.getOpType(), item.getFailure().getStatus(), item.getFailure().getMessage(), source); } } } ``` #### 方法3:处理BulkProcessor的异步错误(适用于持续写入) ```java BulkProcessor.Listener listener = new BulkProcessor.Listener() { @Override public void afterBulk(long executionId, BulkRequest request, BulkResponse response) { if (response.hasFailures()) { // 详细记录每个失败项 for (BulkItemResponse item : response.getItems()) { if (item.isFailed()) { // 获取失败请求在BulkRequest中的索引 int index = item.getItemId(); DocWriteRequest<?> req = request.requests().get(index); // 打印原始文档(根据请求类型) // ... 同方法2 } } } } }; ``` ### 注意事项1. **版本兼容性**:在Elasticsearch 7.x及以上版本,已经移除了映射类型(type),所以如果代码中指定了类型可能会导致错误(如引用[2]中的`type is missing`)。在ES 7.x中,应该使用`_doc`作为默认类型,或者不指定类型。在8.x中完全移除类型。 - 解决方案:检查代码中是否设置了类型,对于7.x以上版本,应避免设置类型或设置为`_doc`。 2. **错误重试**:对于网络错误或集群暂时不可用,可以实现重试机制。 3. **日志脱敏**:如果文档包含敏感信息,打印前需要脱敏。 ### 相关问题: 根据用户可能遇到的问题,生成以下相关问题: §§相关问题§§ 1. 如何为 Elasticsearch 7.x 及以上版本调整 BulkRequest 以适应类型移除? 2. 如何实现 Elasticsearch 批量写入错误的重试机制? 3. 如何在打印错误日志时对文档中的敏感字段进行脱敏? 4. Elasticsearch 批量写入时出现 `ActionRequestValidationException` 如何解决? </think>### Elasticsearch BulkRequest 错误日志打印方法 根据引用[1][2][4]中的错误案例,以下是打印 BulkRequest 错误的完整方案: #### 1. 基础错误日志打印 ```java BulkResponse bulkResponse = client.bulk(bulkRequest, RequestOptions.DEFAULT); if (bulkResponse.hasFailures()) { // 核心方法:打印汇总错误信息 logger.error("Bulk操作失败:{}", bulkResponse.buildFailureMessage()); // 详细诊断每个失败项 for (BulkItemResponse item : bulkResponse.getItems()) { if (item.isFailed()) { logger.error(""" 🚫 文档操作失败 [索引: {}] ▶ 操作类型: {} ▶ 文档ID: {} ▶ 错误代码: {} ▶ 错误原因: {} """, item.getIndex(), item.getOpType(), // 操作类型(INDEX/UPDATE/DELETE) item.getId(), item.getFailure().getStatus(), // HTTP状态码 item.getFailure().getMessage()); } } } ``` #### 2. 增强版(含原始数据打印) ```java if (bulkResponse.hasFailures()) { List<BulkItemResponse> items = Arrays.asList(bulkResponse.getItems()); for (int i = 0; i < items.size(); i++) { if (items.get(i).isFailed()) { // 获取失败请求的原始数据 DocWriteRequest<?> failedRequest = bulkRequest.requests().get(i); String rawData = ""; if (failedRequest instanceof IndexRequest) { rawData = ((IndexRequest) failedRequest).source().utf8ToString(); } else if (failedRequest instanceof UpdateRequest) { rawData = ((UpdateRequest) failedRequest).doc().source().utf8ToString(); } logger.error(""" 🔍 失败详情 [位置:{}] ▶ 原始数据: {} ▶ 完整错误: {} """, i, rawData, items.get(i).getFailure().getCause()); // 包含堆栈信息 } } } ``` #### 3. 常见错误诊断(参考引用[2][4]) | **错误类型** | **诊断方法** | **解决方案** | |-------------|-------------|------------| | **类型缺失(type missing)** | 检查请求中是否包含已弃用的`type`参数 | 升级到ES7.0+并移除`type`[^2] | | **版本不匹配** | 对比`elasticsearch-*.jar`版本与ES服务版本 | 确保客户端与服务端主版本一致[^1] | | **JSON解析失败** | 打印原始数据验证JSON格式 | 使用`JSONValidator`预处理数据 | | **连接超时** | 检查网络和`timeout`参数 | 增加超时设置:`.setTimeout(TimeValue.timeValueMinutes(2))`[^4] | | **字段类型冲突** | 打印冲突字段的mapping和数据 | 重建索引或使用`coerce`属性 | #### 4. 最佳实践建议 1. **版本兼容性检查**(解决引用[1][2]问题): ```java // 在初始化时验证版本 Version serverVersion = client.info().getVersion(); if (serverVersion.major != clientVersion.major) { logger.error("版本不匹配: 客户端={}, 服务端={}", clientVersion, serverVersion); } ``` 2. **批量处理器错误处理**: ```java BulkProcessor.Listener listener = new BulkProcessor.Listener() { @Override public void afterBulk(long id, BulkRequest request, Throwable failure) { // 处理整体失败 logger.error("批量请求完全失败", failure); } }; ``` 3. **敏感数据脱敏**: ```java String safeData = rawData .replaceAll("(\"password\":\")(.*?)(\")", "$1***$3") .replaceAll("(\"credit_card\":\")(\\d{4})(\\d+)(\\d{4})", "$1$2****$4"); ``` > **关键提示**:遇到类似引用[2]的`type is missing`错误时,需检查是否在ES7+版本使用了过时的`type`参数[^2]。对于引用[4]的解析错误,建议验证原始JSON格式并增加超时设置。
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