数据中台实战（三）：用户分析（产品设计篇）

如果每条产品线都有专门的运营、产品、研发团队，一方面需要耗费大量的人力资源，另外一方面公司的数据散落在每条产品线，再收集起来就会造成很大的挑战。数据中台的存在就是为了解决这些问题，公司内每个系统的数据都流入数据中台（数据中心），这样数据就会更加规范的存储与组织。

另外只需要一个团队就能支撑起整个公司的数据相关的需求，这是数据中台的优点。但是从这里你也能看出来，由于追求通用性，无论业务中台还是数据中台都是缺乏灵活性的，数据中台的模式是比较重的，这就要求前期公司数据的调研工作一定要做的足够细致，才能避免以后反复改造的问题。

在这里也给大家一个判断公司是否引入数据中台的依据：如果你的公司有多条业务线用到了多个系统，需要通过数据整合来驱动业务，那么你们就合适引入数据中台。如果公司公司只有一条业务线或者初创公司，这种你们还是重点关注你们的业务和价值探索，因为数据中台是需要大量的资源支撑的。接下来我们先讲最核心的用户分析。

一、用户分析

刚才提到中台产品的设计讲究通用性，那用户模块我们也需要选择一个比较通用的模型来设计功能，尽量使设计出来的功能能适用大部分的产品线。

用户模块的功能设计我们参考黑客增长AAARR这个模型，从用户的获取、激活、留存、转化（收入）、传播（推荐）五个方面来设计功能。这个模型是比较抽象通用&#