【Uva】1160 - X-Plosives(并差集环个数)

本文探讨了一道UVA在线评测系统的编程题,涉及图论中的连通性和环检测。通过将化合物视为无向图的边,元素视为节点,使用并查集算法来判断何时加入新的化合物会导致不稳定状态,即形成环。文章提供了详细的思路解析和完整的C++代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接https://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=3601

 

题意:   有一些简单化合物   每个化合物由2中不同元素组成        然后按照顺序依次将这些化合物放进车里   但是如果车上存在k个简单化合物 且正好包含k中元素的话

那么他们将变成易爆的化合物   为安全起见     每当你拿到一个化合物的时候   如果它和已装车的化合物形成易爆化合物   你就应当拒绝装车  否则就应该装车

请输出有多少个化合物没有装车

思路:

注意题目要求k个简单化合物 且正好包含k中元素   是任意k个化合物 也就是说 只要车里存在任意k个化合物 如果他们含有元素也为k个 则不能装入这样的一个化合物

把每个整数看成是节点,对应的化合物看成对应的边,那么就形成了一个无向图。

        图中有环  充要条件  化合物不稳定(想想是不是)。

        我们添加某个化合物会不稳定  充要条件是  该化合物的两种元素已经属于同一个连通分量了(仔细想想是不是)。

        如果加入化合物(i, j)后不稳定 --> i与j之间(未加入该化合物时)已经连通了 --> i与j属于同一连通分量。

         i与j属于同一连通分量 --> i与j之间有一条路 --> 添加化合物(i, j)后i与j将形成一个环 --> 不稳定。

        所以当我们判断化合物的两种元素已经在同一个连通分量时,直接拒绝即可。

        本题需小心处理输入数据的输入格式。
思路参考自:https://blog.youkuaiyun.com/u013480600/article/details/20806171

感谢大神!!

代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define maxn 10005
using namespace std;

int fa[maxn];
int findset(int x)
{
    return fa[x]==-1?x:fa[x]=findset(fa[x]);
}
void bind(int u,int v)
{
    int fu=findset(u);
    int fv=findset(v);
    if(fu!=fv)
    {
        fa[fu]=fv;
    }
}

int main()
{
    int x,y;
    while(scanf("%d",&x)==1)
    {
        if(x==-1)
        {
            printf("0\n");
            continue;
        }
        int cnt=0;
        memset(fa,-1,sizeof(fa));

        while(x!=-1)
        {
            scanf("%d",&y);
            if(findset(x)==findset(y)) cnt++;
            else
                bind(x,y);
            scanf("%d",&x);
        }
        printf("%d\n",cnt);
    }
    return 0;
}

 

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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