python--lintcode15.全排列

最新推荐文章于 2025-05-26 11:07:14 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-26 11:07:14 发布 · 1k 阅读

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#python #数据结构 #leetcode #算法

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本文介绍了一个数字列表的所有可能排列的生成方法，通过递归深度优先搜索实现，避免选取重复元素，给出了具体Python代码实例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

描述

给定一个数字列表，返回其所有可能的排列。

你可以假设没有重复数字。
您在真实的面试中是否遇到过这个题？
样例

给出一个列表[1,2,3]，其全排列为：

[
[1,2,3],
[1,3,2],
[2,1,3],
[2,3,1],
[3,1,2],
[3,2,1]
]

挑战

使用递归和非递归分别解决。

这一题属于排列问题，依然使用DFS。排列问题就要考虑是否选取了重复元素的问题，所以需要一个辅助数组来记录一个数是否被选过。
代码如下：

class Solution:
    """
    @param: nums: A list of integers.
    @return: A list of permutations.
    """
    def permute(self, nums):
        # write your code here
        if len(nums)==0:
            return [[]]
        self.results=[]
        flags=[0 for i in range(len(nums))]
        self.search( nums,[],flags)
        return self.results
 
    def search (self,nums,S,flags):
        if len(S)==len(nums):
            self.results.append(S)
        for i in range(0,len(nums)):
            if flags[i]==0:
                flags[i] = 1
                self.search(nums,S+[nums[i]],flags)
                flags[i] = 0
 
 
 
 
 
nums = [1,2,3]
s = Solution()
print(s.permute(nums))