二叉树的深度

博客围绕输入一棵二叉树求其深度展开。介绍了两种求解思路,递归方法是取左树和右树深度的最大值再加1;非递归方法采用层次遍历,利用currentcount和nextcount记录当前层应遍历的节点个数,遍历完一层后深度加1。

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题目描述
输入一棵二叉树,求该树的深度。从根结点到叶结点依次经过的结点(含根、叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度。
思路:
递归:左树右树的深度最大值+1

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    def TreeDepth(self, pRoot):
        # write code here
        if not pRoot:
            return 0
        lefttree=self.TreeDepth(pRoot.left)
        righttree=self.TreeDepth(pRoot.right)
        return max(lefttree,righttree)+1
public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;
 
    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}
public class Solution {
    public int TreeDepth(TreeNode root) {
        if(root==null) return 0;
        return Math.max(TreeDepth(root.left),TreeDepth(root.right))+1;
    }
}

非递归:
层次遍历
利用currentcount和nextcount来记录当前层的应遍历的节点个数,满足遍历完后,depth+=1

public class Solution {
    public int TreeDepth(TreeNode root) {
        if(root==null) return 0;
        Queue<TreeNode> queue=new LinkedList<>();
        queue.add(root);
        int depth=0;
        int currentcount=0;//记录当前层的节点个数
        int nextcount=1;//当前层应有的节点个数
        while(!queue.isEmpty()){
            TreeNode currentnode=queue.poll();
            currentcount+=1;
            if(currentnode.left!=null) queue.add(currentnode.left);
            if(currentnode.right!=null) queue.add(currentnode.right);
            if(currentcount==nextcount){//满足时,表示当前层遍历完,深度可以加1
                currentcount=0;
                nextcount=queue.size();
                depth+=1;
            }
        }
        return depth;
    }
}
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