在python导入caffe出现错误

本文介绍了解决在Python环境中导入Caffe时遇到的Intel MKL致命错误的方法。通过调整环境变量或使用conda移除并重新安装相关依赖包,可以有效避免此错误。
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出现错误 Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx.so or libmkl_def.so

在python中导入caffe:

import caffe

出现错误:

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so.

系统如果安装了MKL,在环境变量里添加MKL的lib路径即可。
如果系统没有安装MKL,则解决方法如下:

conda install nomkl numpy scipy scikit-learn numexpr
conda remove mkl mkl-service

再次导入caffe:

import caffe

Congratulation!导入成功。

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